神经网络在病理学自动识别中的应用  

Application of neural networks in pathological auto recognition

作　　者：卜宪敏[1] 郑智勇[1] 余英豪[1] 

机构地区：[1]福建医科大学福总临床医学院病理科,福州350025

出　　处：《中国体视学与图像分析》2005年第2期122-126,共5页Chinese Journal of Stereology and Image Analysis

基　　金：国家自然科学基金(60372021);福建省自然科学基金(A0310010)资助。

摘　　要：自动识别是病理学发展的必然趋势,以计算机作为辅助手段的各种自动识别方法在病理学中发挥着越来越大的作用。本文简要介绍了以神经网络原理为基础的计算机自动识别方法,并对其在病理学中的最新应用进展,包括细胞涂片,肿瘤的诊断、鉴别诊断、分级、分期和预后等方面作一综述。Auto recognition based on the computer plays a important role in pathology. This paper presents a brief introduction to the neural networks and reviews the latest progresses of its application in pathological auto recognition, including cytologic smear, diagnosis, differential diagnosis, grading, staging, and prognosis of tumor.

关 键 词：神经网络 自动识别 病理学 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]