基于《知网》信息结构模式的词汇化树邻接文法消歧  

Lexicalized Tree Adjoining Grammar Disambiguation Based on Message Structure Pattern of HowNet

作　　者：许云[1] 樊孝忠[1] 张锋[1] 

机构地区：[1]北京理工大学计算机科学与工程系,北京100081

出　　处：《计算机工程》2005年第13期4-6,共3页Computer Engineering

摘　　要：针对词汇化树邻接文法的歧义现象,利用《知网—信息结构库》作为知识库,并引入概率方法提出了一种有效的句法树消歧方法。文中阐述了如何利用知网信息结构模式对句法树进行筛选,并提出了基于概率的信息结构抽取的计算方法。Considering the disambiguation of syntactic tree generated by lexicalized tree adjoining grammar, a statistical approach efficiently solves the disambiguation of syntactic tree using message structure pattern of HowNet as knowledge database. The method to select a optimal syntactic tree based on message structure pattern, and a statistical approach of extracting message structure are presented.

关 键 词：词汇化树邻接文法 消歧 知网 信息结构模式 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]