消歧

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多视图偏多标记分类与标记消歧的联合学习
《南京师大学报(自然科学版)》2025年第2期74-82,90,共10页徐远洋 何志芬 刘彬 
国家自然科学基金项目(62362051);江西省自然科学基金项目(2023BAB202047).
多视图偏多标记学习主要处理同时具有多个视图和多个相关标记但标记信息不完全准确的数据.现有多视图偏多标记学习方法大多采用两阶段的方式独立进行标记消歧与多标记分类,其分类性能有待提高.本文提出了一种多视图偏多标记分类与标记...
关键词：多视图偏多标记学习 核空间 标记消歧 标记相关性 
基于Prompt打分的实体链接方法
《计算机工程》2025年第3期334-341,共8页郭俊辰 马御棠 相艳 赵学东 郭军军 
云南省重大科技专项计划项目(202202AD080004,202202AE090008);国家自然科学基金(62266025)。
实体链接旨在将自然语言文本中的提及链接到知识库中相应的目标实体,主要面临提及和候选实体的表征能力有限,导致候选实体精确排序困难的问题,而现有的知识库扩展和图嵌入等提高表征能力的方法依赖外部数据或知识,限制了其应用。提出一...
关键词：实体链接 prompt问句 预训练模型 实体消歧 精确排序 
使用/提及与元语言否定的本质及机制研究
《宁波工程学院学报》2025年第1期63-70,共8页赵旻燕 郭婷 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC740103);浙江省哲学社会科学规划课题(24NDQN135YBM)。
为了研究元语言否定区别于描述性否定的本质及机制,从认知和交际的角度出发,在引语的消歧明示理论框架下,通过区分话语的使用和提及,厘清其本质区别,并论证其运作机制。研究发现:否定本身是真值函数性质的,并无歧义,元语言否定区别于普...
关键词：元语言否定 使用/提及 引述性 消歧明示理论 
基于开放域知识图谱嵌入的网络舆情人名消歧模型
《武汉大学学报(工学版)》2025年第2期316-324,共9页刘金硕 张思奇 
国家自然科学基金项目(编号:U1936107);国家重点研发计划项目(编号:2020YFA0607902)。
针对网络舆情热点人名消歧任务难以有效获取和融合文本及外部特征的问题,提出了开放域知识图谱嵌入的方法。构建了新的知识图谱嵌入模型TransOD,将原本的知识嵌入投影到基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representati...
关键词：网络舆情人名消歧 知识图谱 知识图谱嵌入 开放域任务 聚类 
融合规范知识库和异质信息网络嵌入的作者姓名消歧研究
《数据分析与知识发现》2025年第1期133-144,共12页董文佳 孙坦 赵瑞雪 马玮璐 熊赫 鲜国建 
国家社会科学基金项目(项目编号:20BTQ014)的研究成果之一。
【目的】深入挖掘文献特征间的深层次关联关系,提升学术文献作者姓名消歧的效果。【方法】结合机构名称规范库、学科分类体系、主题词表等规范知识库的先验知识,设计一种基于知识增强的特征提取框架,在规范数据的基础上,通过异质信息网...
关键词：姓名消歧 规范知识库 特征提取 深度学习 异质信息网络 
基于大型语言模型的中文短文本实体链接方法
《指挥信息系统与技术》2024年第6期41-47,共7页周烁 方正 蒋明鹏 方远 
中文短文本实体链接是一项重要的自然语言处理任务,针对多义词和上下文信息不足等问题,提出了实体链接-大语言模型(EL-LLM)。该模型既结合了大语言模型的理解能力和实体链接优化策略,又可在多领域数据集上进行微调训练。试验结果分析表...
关键词：实体链接 大型语言模型 实体消歧 
联合国人权条约机构对“禁止性别歧视”的解释与发展
《反歧视评论》2024年第1期89-109,共21页戴瑞君 
禁止性别歧视是实现性别平等的前提和基础,具有独立的价值。联合国核心人权条约几乎都包含禁止性别歧视的条款,各条约机构通过不定期发布意见、建议的形式,对禁止性别歧视的内涵和外延作出与时俱进的解释与发展。其中的性别不仅指生理性...
关键词：平等 社会性别 性别歧视 消歧公约 条约机构 
基于图结构与多任务学习的指代消解
《北京航空航天大学学报》2024年第12期3825-3833,共9页李开阳 王耀影 朱天佑 李继伟 任俊达 陈振宇 
国家电网有限公司大数据中心科技项目(SGSJ0000YFJS2200066)。
指代提取是自然语言处理应用中的一项重要任务。学习有效的指称特征表示是指代消解的核心问题。现有的研究大多把指称文本片段识别和共指关系预测作为两阶段来学习,不能有效反映文本片段中的命名实体等信息和共指对之间的内在联系。因此...
关键词：指代消解 命名实体识别 信息抽取 实体消歧 多任务学习 
基于预训练模型的多音字消歧方法
《计算机科学》2024年第11期273-279,共7页高贝贝 张仰森 
国家自然科学基金(62176023)。
字音转换是中文语音合成系统(Text-To-Speech,TTS)的重要组成部分,其核心问题是多音字消歧,即在若干候选读音中为多音字选择一个正确的发音。现有的方法通常无法充分理解多音字所在词语的语义,且多音字数据集存在分布不均衡的问题。针...
关键词：多音字消歧 预训练模型 字音转换 跨语言互译 层级学习率 样本权重 
融合实例和标记相关性增强消歧的偏多标记学习算法
《信息网络安全》2024年第11期1763-1772,共10页高光亮 梁广俊 洪磊 高谷刚 王群 
国家自然科学基金(72401110);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(23KJB520009)。
实例的候选标记集合包含真实标记和噪声标记。基于消歧的偏多标记学习旨在消除噪声标记,识别并预测与实例真正相关的标记。传统的消歧策略通常仅考虑标记间的相关性,忽略了实例间的相关性。为此,文章提出一种融合实例和标记相关性增强...
关键词：偏多标记学习 实例相关性 标记相关性 噪声标记消除 
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