刘金硕

作品数：33被引量：151H指数：6
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供职机构：武汉大学更多>>
发文主题：智能电表反汇编机器码知识图谱多线程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球电气工程更多>>
发文期刊：《武汉大学学报（工学版）》《计算机工程》《计算机应用》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于开放域知识图谱嵌入的网络舆情人名消歧模型
《武汉大学学报(工学版)》2025年第2期316-324,共9页刘金硕 张思奇 
国家自然科学基金项目(编号:U1936107);国家重点研发计划项目(编号:2020YFA0607902)。
针对网络舆情热点人名消歧任务难以有效获取和融合文本及外部特征的问题,提出了开放域知识图谱嵌入的方法。构建了新的知识图谱嵌入模型TransOD,将原本的知识嵌入投影到基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representati...
关键词：网络舆情人名消歧 知识图谱 知识图谱嵌入 开放域任务 聚类 
面向滑动窗口的电液伺服阀实时异常监控
《武汉大学学报（工学版）》2024年第9期1303-1309,共7页刘金硕 唐浩洲 
针对电液伺服阀实时异常监控中特征参数自动标注困难、计算成本高、识别精度低等问题,提出一种面向滑动窗口的阀门实时异常监控方法。首先利用脉冲宽度调制信号实现阀门的数字化驱动,降低模拟量的传输噪声干扰;根据传感器反馈数据绘制...
关键词：电液伺服阀 特征曲线 拐点提取 回差 异常识别 
模板运算代码的自动生成与调优框架
《计算机工程》2024年第6期35-47,共13页刘金硕 文尧 
国家重点研发计划(2020YFA0607900)。
针对现有模板代码生成方法不支持多图形处理器(GPU)、调优不充分等问题,提出一种由领域专用语言(DSL)描述的模板代码的自动生成与调优框架。在代码自动生成阶段,该框架能够自动解析上层提供的描述语言,构建计算图进而生成模板运算的统...
关键词：模板运算 统一计算设备架构 计算图 领域专用语言 代码生成 自动调优 
顾及时空关系的事故灾难事理图谱构建方法研究被引量：5
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第5期831-843,共13页宁慧涵 眭海刚 王金地 胡烈云 刘金硕 刘俊怡 
国家自然科学基金重大项目(42192580,42192583);广西科技重大专项(AA22068072)。
事故灾难事理图谱可以全面表达事故发展过程、各子事件信息及多种事件关系,为事故灾难分析提供知识服务。针对事故灾难事理图谱构建中存在的时空关系中文语料匮乏、中文词汇边界模糊导致事件抽取不准确、隐式事件关系难以识别的问题,提...
关键词：事故灾难 事理图谱 时空关系 词汇增强 门控空洞卷积 
面向招标文件的半结构化文本自动生成被引量：1
《计算机工程》2023年第3期67-72,共6页刘金硕 刘宁 
国家自然科学基金“网络恶意信息中人物身份消歧与溯源鉴别方法与关键技术研究”(U193607);国家重点研发计划(2020YFA0607902)。
招标文件范本总结了历史招标文件的核心内容。针对现有文本摘要方法无法有效提取文本主题结构、忽略时间特征对文本重要性的影响等问题,提出一种基于多头图注意力网络的半结构化文本自动生成(SGMG)模型。在模型预处理层中,利用BERT预训...
关键词：文本生成 半结构化文本 主题提取 图注意力网络 异质图 
基于深度神经网络和联邦学习的网络入侵检测被引量：28
《计算机工程》2023年第1期15-21,30,共8页刘金硕 詹岱依 邓娟 王丽娜 
国家自然科学基金(U193607);国家重点研发计划(2020YFA0607902)。
在高速网络环境中,对复杂多样的网络入侵进行快速准确的检测成为目前亟待解决的问题。联邦学习作为一种新兴技术,在缩短入侵检测时间与提高数据安全性上取得了很好的效果,同时深度神经网络(DNN)在处理海量数据时具有较好的并行计算能力...
关键词：网络入侵检测 深度神经网络 联邦学习 机器学习 深度学习 
面向PMVS算法的自动两级并行翻译方法
《计算机工程》2022年第12期16-23,共8页刘金硕 黄朔 邓娟 
国家自然科学基金(61672393,U1936107)。
当使用高分辨率的图像作为图像处理算法的输入时会降低算法运行速度,将算法并行化可提升执行效率,但手动将串行程序转换为并行程序则较为繁琐,并且现有自动并行翻译工具性能不稳定,同时翻译后的程序是单一并行模式。面向基于面片的三维...
关键词：两级并行翻译 图像处理算法 基于面片的三维多视角立体视觉 扩展Backus-Naur范式 抽象语法树 
引入知识表示的图卷积网络谣言检测方法被引量：4
《计算机应用研究》2022年第7期2032-2036,共5页郭秋实 李晨曦 刘金硕 
国家自然科学基金资助项目(U193607);国家重点研发计划资助项目(2020FYA0607902)。
在谣言检测的问题上,现有的研究方法无法有效地表达谣言在社交网络传播的异构图结构特征,并且没有引入外部知识作为内容核实的手段。因此,提出了引入知识表示的图卷积网络谣言检测方法,其中知识图谱作为额外先验知识来帮助核实内容真实...
关键词：知识表示 图卷积网络 谣言检测 知识图谱 
基于XGBoost和文本聚焦模型的招标文件自动分类被引量：3
《武汉大学学报（工学版）》2022年第3期310-318,共9页闫吉庆 沈志远 吕靖 刘金硕 
针对招标文件中因数据稀疏导致的特征提取困难影响分类准确率的问题,提出了一种基于极端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)和文本聚焦表示模型的分类方法。聚焦表示部分通过提取对分类结果有显著影响的关键字段部分,使用N-G...
关键词：文本分类 文本表示 XGBoost 聚焦模型 
基于注意力机制的结构化文本自动生成被引量：4
《武汉大学学报（工学版）》2022年第2期198-203,共6页王进强 刘金硕 
为了解决手工编写招标文件耗时耗力、技术参数和要求覆盖不全面的问题,以及由于设备升级、行业规范修改所带来的范本自动迭代更新问题,提出了一种基于注意力机制Bert模型的招标技术范本自动生成方法。具体包括:建立标的物范本知识语料库...
关键词：结构化文本 注意力机制 正则表达式 自然语言处理 
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