自回归模型在加密调整油田指标预测中的应用  

作　　者：黄艳梅[1] 罗成琳 刘延宗[1] 

机构地区：[1]江苏油田分公司地质科学研究院，江苏扬州225009 [2]试采二厂，江苏金湖211600

出　　处：《小型油气藏》2005年第2期33-34,41,共3页Small Hydrocarbon Reservoirs

摘　　要：年产量属于离散的时间序列，当油田进行调整时，年产量的波动较大，用Arps指数递减曲线进行产量预测误差较大，而累积产油随时间的规律性较强。从Arps指数递减曲线的基础出发，对累积产油进行自回归，根据拟合的规律计算出油田的可采储量和预测产量，并利用FZ油田不同开发阶段的实际资料进行自回归分析，有效地评价了该油田的加密调整效果。

关 键 词：加密调整 自回归模型 油田 指标预测 应用 递减曲线 自回归分析 时间序列 预测误差 可采储量 开发阶段 年产量 规律性 指数 累积 油进 

分 类 号：TE324[石油与天然气工程—油气田开发工程] O212.1[理学—概率论与数理统计]