基于浏览内容研究的一种改进的聚类算法  

作　　者：潘延军[1] 

机构地区：[1]天津大学电子信息工程学院,300072

出　　处：《中国科技信息》2005年第14期54-54,55,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：分析了现有聚类算法和实际应用环境后,提出了将层次凝聚法(agglomerativealgorithm)和平面划分法(K-meansalgorithm)相结合的新算法,并对改进方法做了较为全面的模拟实验。根据模拟实验分析表明,本文所改进的聚类算法实现简单,准确率较高。

关 键 词：聚类算法 浏览 模拟实验 应用环境 改进方法 算法实现 凝聚法 划分法 新算法 分析表 准确率 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]