高维空间数据的一种异常检测方法研究  

A Algorithm of Outier Detection for High Dimensional Data

作　　者：刘丽娜[1] 

机构地区：[1]石家庄铁路职业技术学院,河北石家庄050041

出　　处：《石家庄铁路职业技术学院学报》2005年第2期83-87,共5页Journal of Shijiazhuang Institute of Railway Technology

摘　　要：就布尔型的高维数据提出了一种异常检测方法,通过定义反映数据稀疏程度的覆盖系数,搜索其低维子空间里的异常模式来检测异常。该方法使用遗传算法来优化搜索过程,并取得了较好的结果。In this paper, we propose a algorithm of outlier detection for high dimensional data whose attributes are all boolean. It searches outlier mode in low dimensional subspace by defining a covered coefficient which can reflect the sparse degree of data. In this algorithm, we optimize our search process by using genetic algorithm and get a good iesult.

关 键 词：异常检测 布尔型 遗传算法 高维空间数据 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]