分布式视觉监控系统的研究  

Research of Distributed Visual Surveillance System

作　　者：秦红武[1] 苏开娜[1] 

机构地区：[1]北京工业大学计算机学院,北京100022

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第20期114-116,208,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：北京市自然科学基金项目(编号:4031004);北京市教委科技发展项目(编号:km200310005006)

摘　　要：提出了一个基于视觉的分布式监控系统。该系统通过将多个摄像机单元组织成一个局域网来监视多个特定的区域,实时获取并处理彩色图像序列。当有特定的异常物体如行人、车辆等进入监视区域后能够向用户发出警报,而且能够将从多个摄像机单元获取的数据进行融合得到一个一致的决定。每个摄像机单元利用基于高斯混合模型的背景减除法对异常物体进行检测,并用卡尔曼滤波器进行跟踪。系统在实验室的局域网内进行了实验,显示了良好的性能。This paper presents a distributed vision-based surveillance system.The system is capable of acquiring and processing color images through multiple cameras connected to a Local Area Network.It can monitor wide areas and alert the security center when certain types of intrusions are detected.It can also combine information from multiple camera units to obtain a consensus decision.At each camera unit,GMM-based background subtraction method is used to detect intrusions and Kalman filter to track.The system has been tested on a large number of real world sequences,illustrating good performance.

关 键 词：智能监控 人体跟踪 混合高斯模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]