混合高斯模型

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基于改进混合高斯模型的风速分布拟合与风机年发电量估算
《发电技术》2025年第1期103-112,共10页王玲芝 张新波 
国家自然科学基金项目(52177194,62073259)。
【目的】为解决混合高斯模型在低风速段、高风速段以及复杂峰值、波谷部分存在较大误差的问题,提出了一种改进的混合高斯模型。【方法】改进模型的所有子分量取相同的形状参数,用风速样本值代替位置参数。同时,采用非线性最小二乘法优...
关键词:风力发电 风速概率分布 混合高斯模型 非线性最小二乘法 拟合性能 风机 年发电量 
全自动智能垃圾分类机开关的语音控制方法
《自动化技术与应用》2024年第10期95-99,共5页陈博宏 郭琳婧 
江苏省教育厅工业设计产业研究中心项目(GYSJ15-053)。
针对垃圾分类机使用环境噪声复杂导致语音识别质量较低的问题,提出全自动智能垃圾分类机开关的语音控制方法。首先输入语音信息,对语音信号进行预处理,提取信号特征,提取并预处理语音特征;结合隐马尔可夫模型和基于子空间的混合高斯模...
关键词:智能垃圾分类机 语音控制 梅尔滤波器 隐马尔可夫模型 混合高斯模型 
拖曳阵列流致噪声的混合高斯建模与抑制
《声学学报》2024年第5期1030-1040,共11页王冉 汪光哲 张晨宇 郭奇欣 张永立 余亮 高源 陈诺 
国家自然科学基金项目(12074254,51505277);上海市自然科学基金项目(21ZR1434100);上海交通大学深蓝计划项目(SL2021MS009);上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室开放基金课题(MSV202305)资助。
湍流边界层压力起伏导致拖曳阵列流噪声难以精确建模与抑制,为此分析了拖曳阵列流噪声的产生机理与统计特性。针对非高斯分布的拖曳阵列流噪声,发展了混合高斯模型建模方法,同时建立了多通道的拖曳阵列中声源信号的低秩模型,并对流噪声...
关键词:拖曳阵列 流噪声 混合高斯模型 期望最大算法 声呐探测 
多种残差补偿的贝叶斯网络下的短期交通预测
《哈尔滨工程大学学报》2024年第9期1810-1817,共8页王桐 杨光新 欧阳敏 
中央大学基础研究基金项目(KY10800220073);国家科技重点实验室基金项目(6142209190107);先进船舶通信和信息技术产业和信息技术部重点实验室项目(AMCIT2101-08).
为了解决道路车流量的数据生成条件时变场景下的交通预测问题,本文建立道路交通控制与交通流预测数据之间的联系,提出一种基于多种残差补偿的贝叶斯网络的短期交通预测方法。提取城市中大规模多路口主干道车道及车辆信息构造多个平行的...
关键词:大规模 交通预测 贝叶斯网络 混合高斯模型 EM算法 残差补偿 自回归滑动模型 LSTM网络 线性过程 
基于谱特征自适应估计的激光相干语音探测信号增强方法被引量:1
《仪器仪表学报》2024年第8期326-335,共10页芮小博 孔欣玥 伍洲 张文喜 曾周末 
针对激光相干语音探测引入的缓变宽带背景噪声和测振目标造成的信道作用,本文提出了基于分析-重合成框架,针对特定说话人的语音增强方法。该方法首先提取观测语音特征:基音频率、浊音概率、MCEP系数,其中,MCEP系数是能够表示谱包络形状...
关键词:激光相干语音探测 语音增强 混合高斯模型 矢量泰勒级数 
基于深度神经网络的胚胎类器官发育过程研究
《医用生物力学》2024年第S01期388-388,共1页陈柯洁 
国家自然科学基金项目,12102081
目的利用深度神经网络进行生物细胞和组织图像的分析和病理性特征识别是当前生物医学、影像学研究热点,然而在胚胎和基于干细胞的胚胎类器官研究中,由于生物样本数量稀少且受伦理限制,目前尚难以实现将深度神经网络有效运用,深入揭示胚...
关键词:类器官 深度神经网络 羊膜囊 定向力 流行学习 混合高斯模型 图像重构 隐性特征 
基于卡尔曼(Kalman)滤波算法的体育训练视频中的运动目标检测被引量:1
《上饶师范学院学报》2024年第3期84-95,共12页柳磊 汤攀 
安徽省重点教学研究项目(2023jyxm0553)。
体育训练视频中的运动目标检测往往存在目标快速移动、目标遮挡和场景变化等问题,导致运动目标检测的难度增大。为了解决这些问题,提出了基于卡尔曼(Kalman)滤波算法的体育训练视频中运动目标检测的方法。为了提升体育训练视频图像的质...
关键词:Kalman滤波算法 体育训练视频 运动目标检测 视图预处理 三帧差分法 混合高斯模型 
基于GMM和GA-LSTM的稀土熔盐电解过程原料含量状态识别模型
《中国有色金属学报》2024年第5期1727-1742,共16页张震 朱尚琳 伍昕宇 刘飞飞 何鑫凤 王家超 
江西省重点创新研发平台计划资助项目(20181BCD40009)。
在高温高风险的稀土熔盐电解工艺中,为了实现稀土熔盐电解过程原料含量状态的智能识别,提出了一种基于混合高斯背景建模(GMM)和遗传算法优化的长短期记忆神经网络(GA-LSTM)的分类模型。模型通过GMM算法、R通道自适应滤波和中值滤波准确...
关键词:稀土熔盐 火焰 特征 混合高斯模型 长短期记忆神经网络 遗传算法 
基于混合高斯模型的无相位线路阻抗参数估计方法
《电工技术》2024年第8期130-134,共5页王可淇 钟俊 赵子涵 
输电线路阻抗参数的准确估计是配电网可靠分析的基础。已有方法估计线路阻抗需要利用测量电压电流的相位信息,但当实测数据相位角缺失时,已有方法将失效。对此,提出了一种基于混合高斯模型的无相位线路阻抗参数估计方法,该方法仅需要线...
关键词:电力线路阻抗 混合高斯模型 实测数据相位角缺失 噪声误差 最大后验估计 
基于GMM和分水岭算法的润滑油粘连磨粒的在线检测方法
《郑州航空工业管理学院学报》2024年第2期52-57,共6页马龙 文振华 冯俊杰 吴梦迪 
国家自然科学基金项目(51975539);航空科学基金(2018ZD55008);河南省科技攻关计划项目(212102210275、212102210342)。
润滑油中磨粒的数量、尺寸特征是磨损程度判断的主要依据,由于运动状态下的磨粒极易发生粘连,难以实现磨粒的在线监测及特征提取。为提高粘连磨粒目标检测精度,提出了一种基于融合GMM(Gaussian Mixture Modelling,GMM)和分水岭算法(Wate...
关键词:混合高斯模型 分水岭算法 磨粒监测 磨损故障 
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