检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南工学院,湖南衡阳421008
出 处:《福建电脑》2005年第8期137-138,共2页Journal of Fujian Computer
摘 要:本文阐述了人工神经网络基本原理,研究分析了BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略。建立了求高分子材料本构关系的三层前馈反向传播神经网络模型,并作了多次不同的泛化性测试。实例分析表明,自适应变步长BP神经网络在收敛速度及稳定性方面都有很好的效果,可应用于求高分子材料本构关系。
关 键 词:自适应变步长 高分子材料 本构关系 BP神经网络模型 人工神经网络 基本原理 优化策略 研究分析 反向传播 收敛速度 分析表 稳定性 前馈
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