基于神经网络的挤出吹塑中型坯尺寸预测  

Parison Dimensions Prediction using Neural Network in Plastics Extrusion Blow Molding

作　　者：李冬[1] 黄汉雄[1] 杨艳娟[1] 

机构地区：[1]华南理工大学工业装备与控制工程学院,塑料橡胶装备及智能化研究中心,广东广州510640

出　　处：《塑料科技》2005年第4期22-26,共5页Plastics Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(50390096);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划

摘　　要：延续了本课题组在挤出吹塑中利用人工神经网络(ANN)预测型坯尺寸的工作,建立一个新的ANN模型。经过样本训练和检验后,模型能在一定范围内预测型坯任意位置上的尺寸(直径和厚度);与以往工作相比,相同的实验量能提供更丰富的训练样本。It is the continuity work on predicting parison dimensions in extrusion blow molding by means of the artificial neural network (ANN) method, and established a new ANN model. After trained and tested with the specimens, the ANN model can be used to predict the dimensions (diameter and thickness) of any location on the parison within a given range. And compared with the previous works, more training specimens can be obtained under the same experiment conditions.

关 键 词：挤出吹塑 型坯成型 人工神经网络 

分 类 号：TQ320.66[化学工程—合成树脂塑料工业]