传感器数据流上模糊预测系统的研究  

Study on fuzzy prediction systems over sensor data streams

作　　者：郭龙江[1] 任美睿[1] 李金宝[1] 

机构地区：[1]黑龙江大学计算机科学技术学院,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2005年第4期482-485,共4页Journal of Harbin University of Commerce：Natural Sciences Edition

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究一般项目(No.10551246);黑龙江大学青年基金项目(No.QL200428).

摘　　要：为了利用基站(Sink)上现有的数据来及时地响应用户的查询,采用数据流上的金字塔时间模型来维护传感器数据流上不同时刻的聚集值,并利用这些聚集值生成模糊预测系统.通过该预测系统做出的预测来近似及时地响应用户的查询.在Sink上采用预测的方法,传感器新感知的数据可以不必立即向Sink传输,可以节省传感器网络结点的能量.To utilize the current data on sink to response to users' queries in time, this paper adopts pyramid time model to maintain the aggregation values at different time over sensor data streams, and a fuzzy prediction system is built with these aggregation values. With predictive values made by the fuzzy prediction system, users' queries can be answered in time. Due to the prediction method introduced, new observation data don't need transmit to sink immediately, thus nodes can save energy.

关 键 词：传感器网络 数据流 金字塔时间模型 模糊预测 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]