李金宝

作品数：85被引量：849H指数：9
导出分析报告
供职机构：黑龙江大学更多>>
发文主题：无线传感器网络传感器网络MAC协议传感器计算机机群更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
发文期刊：《哈尔滨工程大学学报》《计算机学报》《计算机工程与设计》《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于噪声估计与引导的低剂量CT图像盲去噪方法被引量：1
《黑龙江大学工程学报》2021年第3期131-140,共10页张怀天 李金宝 
国家重点研发计划项目(2020YFB1710200);黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2019F003)。
提出了一种基于噪声特征估计与引导的低剂量CT盲去噪方法。首先,采用有监督特征学习的方式对输入图像的辐射剂量进行等级评估,并估计出图像潜在的噪声特征图。其次,提出了一种基于噪声引导的低剂量CT图像盲去噪模型,通过显性噪声特征引...
关键词：图像盲去噪 深度学习 噪声估计 感知损失 未知剂量CT 
密集连接扩张卷积神经网络的单幅图像去雾被引量：7
《计算机科学与探索》2021年第1期185-194,共10页刘广洲 李金宝 任东东 舒明雷 
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2019F003);泰山学者计划:泰山学者攀登计划专家项目(tspd20181211),泰山学者青年专家项目(tsqn201909137)。
针对大多数图像去雾算法模型参数估计准确性差及色彩失真等问题,提出了一种端到端的密集连接扩张卷积神经网络。首先,通过使用多层密集连接结构来增加网络的特征利用率,避免网络加深时的梯度消失现象。其次,通过在密集块中使用不同扩张...
关键词：图像去雾 卷积神经网络(CNN) 密集连接 扩张卷积 
多尺度非局部注意力网络的小目标检测算法被引量：19
《计算机科学与探索》2020年第10期1744-1753,共10页梁延禹 李金宝 
国家自然科学基金No.61370222;黑龙江省自然科学基金重点项目No.ZD2019F003。
现有的小目标检测方法通常采用多尺度特征图或利用多尺度融合特征进行检测,这些方法主要利用了特征图的空间信息而忽略了通道间的相互依赖关系。提出一种新的小目标检测网络,该网络在浅层利用非局部通道注意力模块整合特征的全局空间信...
关键词：目标检测 卷积神经网络(CNN) 非局部注意力 密集连接 
一种无源被动室内区域定位方法的研究被引量：5
《计算机研究与发展》2020年第7期1381-1392,共12页李若南 李金宝 
国家自然科学基金项目(61370222);黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2019F003)。
室内区域定位在医疗养老、智慧大楼等领域有着广泛的应用.室内区域定位中最突出的问题是无线电信道效应的动态和不可预测性(如多径传播、信道衰落等)对接收信号强度(received signal strength, RSS)的干扰影响.为了降低无线电的干扰,提...
关键词：室内区域定位 注意力机制 接收信号强度 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 
TPR-TF:基于张量分解的时间敏感兴趣点推荐模型被引量：4
《吉林大学学报（工学版）》2019年第3期920-933,共14页王楠 李金宝 刘勇 张玉杰 钟颖莉 
国家自然科学基金项目(61370222,61602159);黑龙江省自然科学基金项目(F201430,F2018028)
针对现有的兴趣点(POI)推荐研究没有合理地利用POI推荐的时间敏感性,对用户在不同时间段的行为偏好没有给予充分考虑,造成推荐效果较差的问题,提出了一种基于层次聚类的时间动态分段算法。把时间敏感的推荐和用户的直接朋友及潜在朋友...
关键词：计算机应用 兴趣点推荐 张量分解 时间敏感 社交关系 
物联网中一种基于无线射频识别和传感器节点的信息收集协议被引量：9
《哈尔滨工程大学学报》2019年第3期579-585,共7页李未 王楠 李文秀 李金宝 任倩倩 
国家自然科学基金项目(61370222;61602159);黑龙江省高校基本科研业务费专项资金重点项目(HDJCCX-2016Z03)
为有效收集传感器节点的信息,本文将无线射频识别标签与传感器节点进行结合,提出了2种数据收集协议。首先提出了基于被动式标签数据收集协议PTC,该协议采用分割时槽方法,将每个帧分割为若干个大小不同的时槽,有效缩短了执行时间。在此...
关键词：无线射频识别 传感器 标签 信息收集 时槽 物联网 
基于受限玻尔兹曼机的个体行为预测模型的研究
《黑龙江大学自然科学学报》2018年第6期743-749,共7页任春霞 李金宝 
国家自然科学基金资助项目(61370222)
个体行为预测能够有效地帮助用户预测最适合自己的运动行为,但在早期的研究中,往往只考虑了个人的历史行为因素和社会相关因素,忽略了用户多样性、动态行为以及隐藏的社会影响,这使目前的个体行为预测问题更加具有挑战性。本文提出了社...
关键词：行为预测 社会网络 受限玻尔兹曼机 
社会网中基于主题兴趣的影响最大化算法被引量：5
《计算机研究与发展》2018年第11期2406-2418,共13页刘勇 谢胜男 仲志伟 李金宝 任倩倩 
国家自然科学基金项目(61370222;61602159);黑龙江省自然科学基金项目(F201430);哈尔滨科技创新人才研究专项资金项目(2017RAQXJ094);黑龙江省高校基本科研业务费专项资金(HDJCCX-201608)~~
影响最大化问题是在社交网中寻找对传播项最具影响力的种集,使得传播项的传播范围最大.目前的研究只考虑了传播项上主题的分布,而忽略了用户本身的兴趣分布.在传播项的主题分布和用户的兴趣分布都被考虑的条件下,研究如何选取最具影响...
关键词：社会网 影响最大化 主题分布 传播模型 期望最大化 
基于用户需求的景点路线利益规划算法被引量：4
《通信学报》2018年第5期189-198,共10页王楠 周红磊 李金宝 黎玲利 
国家自然科学基金资助项目(No.61370222;No.61602159)~~
现有基于兴趣点(POI)路径规划的研究大部分只考虑POI的静态属性,而热门景点拥堵以及用户产生的不满意情绪会造成旅游质量大大下降。为了提升用户旅游的满意度,重点考虑了POI的动态属性,提出基于用户需求的景点路线利益规划算法。首先,...
关键词：兴趣点 景点利益 KL散度 路径规划 
基于子信道信息融合的室内定位方法的研究被引量：7
《仪器仪表学报》2018年第3期242-249,共8页刘安 李金宝 黎玲利 
国家自然科学基金(61370222,61602159)项目资助
随着基于位置的服务不断发展,室内定位逐渐成为研究的关键问题,Wi Fi设备的不断普及也为室内定位的研究提供了新的思路。由于室内环境的复杂性以及信号强度信息的不稳定性,传统的定位技术存在着较大的实验误差。利用奇异值分解（SVD）...
关键词：室内定位 信道状态信息 子信道信息融合 接入端 指纹识别 
全选清除导出
共9页<123456789>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部