噪声估计

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结合球面伪线性估计器和传播噪声估计的广域次声源定位算法
《声学学报》2025年第2期395-411,共17页张天予 滕鹏晓 吕君 程巍 郎锐 杨军 
球面伪线性估计器的提出为解决广域次声源定位问题提供了一个更加稳健和高效的方案,然而次声远距离传播易受大气横向风的影响,导致后方位角产生偏离,使得球面伪线性估计器的定位结果和性能分析不准确。为此,首先将次声传播引入噪声模型...
关键词：次声 声源定位 波达角度 大气模型 传播噪声 
带式输送机托辊轴承声信号增强方法
《工矿自动化》2025年第3期70-77,共8页游卿华 伍鹏 马波 
国家自然科学基金项目(62273025)。
针对目前带式输送机托辊轴承声信号增强方法存在过度降噪导致信号失真、适应性差,提取复杂声场特征效果较差等问题,提出一种基于直方图噪声估计和维纳滤波的带式输送机托辊轴承声信号增强方法。首先,计算轴承声信号各频带功率谱,构建功...
关键词：带式输送机 托辊轴承 声信号增强 直方图噪声估计 维纳滤波 
基于自适应卷积去噪网络的随机噪声压制方法
《计算机仿真》2025年第3期294-298,共5页张文征 韩顺利 张亭 朱军锋 
国家自然科学基金(62127804)。
针对近场微波测试过程中信号的随机噪声,使用深度学习方法,采用自适应卷积去噪网络,实现近场微波信号随机噪声自适应智能压制。利用非对称学习损失函数,构建噪声水平估计算法和卷积去噪子网络,提高数据训练可靠性,增强去噪结果的有效性...
关键词：随机噪声 深度学习 自适应卷积去噪网络 噪声估计去噪网络 近场微波信号 
基于计算机视觉的城市道路噪声实时估计
《仪器仪表学报》2025年第2期196-208,共13页李响 张瑷霖 李国正 赖本涛 陈梦君 
国家自然科学基金项目(51965021);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2403503,GJJ2403501)资助。
为了实现城市道路视频监控场景下交通流噪声的快速准确估计,提出一种基于计算机视觉的城市道路噪声实时估计方法。首先,从道路交通噪声产生机理分析入手,提出了一系列基于计算机视觉的城市道路交通噪声相关交通流信息提取方法,改善传统...
关键词：计算机视觉 交通噪声 特征提取 噪声估计 机器学习 
免授权NOMA的联合多用户检测、信道和脉冲噪声估计方法
《数据通信》2024年第5期22-27,共6页马冲亚 俞建定 叶燕华 李有明 
国家自然科学基金资助项目(No.61571250);浙江省自然科学基金资助项目(No.LY22F010018)。
免授权非正交多址(Grant-Free Non-Orthogonal Multiple Access, GF-NOMA)可以满足大规模机器类通信(Massive Machine Type of Communication, mMTC)的需要。然而,mMTC中的脉冲噪声会对信号传输造成损害。为此,提出了一种基于近似消息...
关键词：免授权非正交多址 多用户检测 信道估计 脉冲噪声估计 稀疏贝叶斯学习 近似消息传递 
eVTOL飞行器冗余捷联惯性导航信息融合研究被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2024年第10期1-8,共8页胡青春 黄思 陈兴彬 张宁 苏庆鹏 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52105148)。
电动垂直起降(eVTOL)飞行器的运用,作为一种未来城市交通的潜在解决方案,具有缓解城市交通拥堵和提高空中交通效率的巨大潜力。在其常用的导航系统中,通常采用组合导航和传感器余度技术来提高系统可靠性与安全性。然而,在当前导航系统...
关键词：组合导航 余度技术 噪声估计 二阶互差分 
基于近似消息传递的NOMA系统信道和脉冲噪声联合估计方法
《电信科学》2024年第9期44-53,共10页李有明 马冲亚 吴永宏 国强 
国家自然科学基金资助项目(No.61571250);浙江省自然科学基金资助项目(No.LY22F010018);科技部战略性国际科技创新合作项目重点专项基金资助项目(No.2018YFE0206500)。
针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统的信道估计问题,利用信道和脉冲噪声的稀疏特性,提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程,然后基...
关键词：非正交多址接入 信道估计 脉冲噪声估计 稀疏贝叶斯学习 近似消息传递 
基于SVD和残差图像的噪声强度估计方法及其在中子图像去噪中的应用被引量：1
《东北师大学报（自然科学版）》2024年第3期62-69,共8页刘雪 赵辰一 乔双 任德香 潘瑶 
国家自然科学基金资助项目(12105040);吉林省科技厅创新平台(基地)和人才专项青年成长科技计划项目(20210508027RQ).
针对中子图像去噪问题,提出了一种基于奇异值分解和残差图像的方法,实现含噪声图像的噪声强度值估计.通过包含弱纹理的残差图像,获得由噪声引起的奇异值尾部数据,引入双迭代过程,计算含噪图像的噪声强度估计值.根据噪声强度估计值,应用...
关键词：奇异值分解 残差图像 噪声估计 中子图像 BM3D 
改进的多传感器信息融合算法及其应用被引量：2
《传感器与微系统》2024年第7期161-164,共4页刘玉柱 屈蔷 曹东 
针对量测噪声未知的问题,提出一种改进的多传感器信息融合方法,首先对量测噪声进行实时跟踪与估计,接着基于估计的量测噪声进行最优加权融合,解决常规加权法权值不是最优的问题,最后将融合的结果进行卡尔曼滤波,得到系统的状态估计。将...
关键词：卡尔曼滤波 信息融合 多传感器 噪声估计 
有序标签噪声的鲁棒估计与过滤方法
《计算机科学》2024年第6期144-152,共9页姜高霞 王菲 许行 王文剑 
国家自然科学基金(62276161,U21A20513,62076154,62206161);山西省重点研发计划(202202020101003,202302010101007);山西省基础研究计划(202303021221055)。
较大规模的标注数据集中难免会存在标签噪声,这在一定程度上限制了模型的泛化性能。有序回归数据集的标签是离散值,但不同标签之间又有一定次序关系。虽然有序回归的标签兼有分类和回归标签的特征,但面向分类和回归任务的标签噪声过滤...
关键词：标签噪声 有序回归 Akaike泛化误差估计 噪声过滤 鲁棒噪声估计 
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