一种新的产品/零件特征的二进制编码方法  

A Novel Binary Encoding Method of Product/ part Features

作　　者：季廷炜[1] 高军[1] 赵国群[1] 王广春[1] 

机构地区：[1]山东大学材料学院材料工程系,山东济南250061

出　　处：《模具技术》2005年第4期9-12,共4页Die and Mould Technology

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(Q2002F01)

摘　　要：在研究基于人工神经网络的冷挤压工艺设计系统的过程中,提出了一种新的产品/零件的二进制形式的特征编码方法,这种编码方法较之以前的小数形式的编码具有很多优点。该文将与冷挤压工艺设计有关的产品/零件的几何形状特征、关系特征、精度特征和基本成形工艺特征等进行了二进制形式的特征编码,并赋予其一定的工程语义。综合特征编码和特征参数就可以比较完整地表示一个冷挤压零件。On study of design system of cold extrusion technology based on artificial neural network, a novel binary encoding method of product/part features is put forward. The encoding method has more advantages than previous decimal encoding method. Geometric feature. relation feature, precision feature and basic forming feature of product/part related to technical design of cold extrusion are feature-encoded in binary form.Certain engineering semantics is endowed to them. A cold extrusion part can be represented completely by combining feature encoding and feature parameters.

关 键 词：二进制编码方法 产品/零件特征 冷挤压 人工神经网络 

分 类 号：TG376.3[金属学及工艺—金属压力加工]