量子神经计算和量子遗传算法的理论分析和应用  

Theoretical analysis and applications of quantum neural networks and quantum genetic algorithms

作　　者：庄镇泉[1] 李斌[1] 解光军[1] 杨俊安[1] 邹谊[1] 尹燕[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026

出　　处：《高技术通讯》2005年第7期1-5,共5页Chinese High Technology Letters

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：经过比较研究发现,在量子计算与神经网络和遗传算法之间,不论在计算思想上还是模型表达上,都存在着许多相似之处,这些相似性启发人们去研究基于量子理论的神经网络和遗传算法模型,一方面探索神经网络和遗传算法在量子系统上的实现方法,另一方面研究量子理论启发下的新的神经网络与遗传算法模型.本文总结了本课题组近年来在量子计算与神经网络和遗传算法相结合领域的研究工作,包括量子系统实现神经计算的理论分析,量子神经网络物理模型的研究,基于量子概率表达的量子遗传算法及其应用研究等,并对今后的发展提出了展望.

关 键 词：量子遗传算法 量子神经计算 应用 量子神经网络 量子计算 算法模型 量子理论 比较研究 量子系统 研究工作 系统实现 物理模型 量子概率 相似性 课题组 表达 

分 类 号：O413[理学—理论物理] TN957[理学—物理]