量子神经网络

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基于变分量子电路的量子机器学习算法综述
《计算机研究与发展》2025年第4期821-851,共31页于瑞祺 张鑫云 任爽 
国家自然科学基金项目(62072025)。
随着数据规模的增加,机器学习的重要性与影响力随之增大.借助量子力学的原理能够实现量子计算,结合量子计算和机器学习形成的量子机器学习算法对经典机器学习算法理论上能够产生指数级的加速优势.部分经典算法的量子版本已经被提出,有...
关键词：量子计算 量子机器学习 变分量子算法 量子神经网络 量子深度学习 量子强化学习 
基于FRQI联合额外测量的多分类量子神经网络
《中国科学:物理学、力学、天文学》2025年第4期91-99,共9页黄建军 王云江 程承坤 王增斌 石莎 
广东省自然科学基金(编号:2023A1515010671);陕西省重点研发计划(编号:2023-YBGY-206,2024GX-YBXM-069);陕西高校青年创新团队计划资助项目。
分类是量子机器学习的一个核心应用.本文针对当前纯量子分类器所存在的消耗量子比特数目多、在多分类任务上效果不尽如人意等问题,在量子图像的灵活表示(FRQI)的基础上,通过引入额外测量比特并将其与颜色量子比特位相连接,构造了一种可...
关键词：量子计算 量子神经网络 多分类 量子线路 
基于变分量子深度神经网络的图像分类方法
《中国科学:物理学、力学、天文学》2025年第3期185-198,共14页徐坊灵 张雪松 
变分量子算法是在NISQ时代实现量子优势最具潜力的方法之一,它的高维希尔伯特空间有助于捕捉图像数据中更复杂的模式和特征.然而,变分量子线路复杂的参数空间容易出现梯度消失问题和局部最小值问题,在处理更复杂的图像问题时面临训练性...
关键词：变分量子算法 量子神经网络 图像分类 
基于参数化量子线路的量子神经网络数据分类
《计算机科学》2024年第S02期577-583,共7页陈超 闫文杰 薛桂香 
国家自然科学基金(61702157)。
量子神经网络结合了量子计算与经典神经网络模型的优势,为未来人工智能领域的发展提供了一种全新的思路。尽管量子神经网络已被广泛研究,但数据编码方式以及不同训练线路对模型性能的影响尚未得到充分研究。为此,提出一种面向数据分类...
关键词：量子神经网络 量子计算 数据分类 量子线路 参数移位规则 
商业银行基于量子注意力机制的低分辨率图像目标检测应用研究
《中国金融电脑》2024年第11期36-40,共5页吴永飞 王彦博 陈生 冯骁 杨璇 
随着量子计算的迅猛发展,以量子神经网络、量子支持向量机、量子聚类等为代表的一系列量子算法展现出良好的应用潜力,并逐步在我国金融领域相关场景得到验证。华夏银行面向量子计算在图像目标检测领域的应用进行深入探索,创新将量子变...
关键词：注意力机制 低分辨率图像 量子算法 量子计算 量子神经网络 量子聚类 图像目标检测 商业银行 
基于自注意力机制的经典——量子混合神经网络
《江苏通信》2024年第5期104-107,132,共5页赵晶晶 
当前人工智能大模型技术愈发成熟,但是如何使用量子神经网络构建大模型的基本网络结构自注意力网络、引入自注意力网络中的上下文关联性建模,并避免对量子数据集产生过拟合等问题,仍然有待解决。提出一种基于自注意力机制的经典—量子...
关键词：量子神经网络 参数化量子线路 自注意力机制 人工智能 模式识别 
基于集成量子神经网络的大地构造环境判别与分析
《地学前缘》2024年第3期511-519,共9页张佳文 李明超 韩帅 张敬宜 
天津市杰出青年科学基金项目(17JCJQJC44000)。
量子地球科学是一门崭新的跨学科前缘专业,量子计算和量子机器学习算法为地学大数据的深度挖掘与分析带来了新的契机。其中,量子神经网络是目前最具代表性的研究方向之一,在复杂多源数据处理方面的效率与准确率尤为突出。本文以大地构...
关键词：量子地球科学 构造环境判别 岩石矿物 地球化学 堆叠集成算法 量子神经网络 
量子自组织特征映射神经网络
《福建电脑》2024年第1期21-26,共6页叶梓 
国家自然科学基金(No.62171131、No.61976053、No.61772134);福建省自然科学基金(No.2018J01776);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助。
自组织特征映射是典型的无监督神经网络算法。它运用竞争学习策略实现数据分类。然而当网络中神经元个数为多项式时,自组织特征映射算法训练容易受到计算力挑战。为了降低算法训练的时间复杂度,本文提出了一个量子经典混合的自组织特征...
关键词：量子神经网络 量子相位估计 Grover搜索算法 自组织特征映射 
混合量子神经网络及其数字识别应用被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第22期121-127,共7页郭为多 莫思特 李碧雄 
国家重点研发计划(2018YFC1505502)。
为探索量子计算与神经网络交叉融合的可能性,提出一种基于混合量子经典神经网络的数字识别模型。该模型将参数化量子电路加入卷积模型实现嵌入与直接输出混合,将卷积全连接层信息作为量子层控制参数,经过系列酉变换进行特征处理。在MNIS...
关键词：量子计算 混合量子神经网络 迁移学习 特征融合 
基于自适应网络的量子模糊推理系统被引量：2
《电子科技大学学报》2023年第4期482-488,共7页闫丽丽 颜金歌 张仕斌 
国家自然科学基金(62076042,62102049);四川省自然科学基金(2022NSFSC0535);四川省科技厅重点研发项目(2021YFSY0012,2021YFG0332);四川省量子安全通信创新团队项目(17TD0009)。
基于ANFIS与量子BP神经网络(QBP)提出了一种基于自适应网络的量子模糊推理系统(ANQFIS)。不同于ANFIS,ANQFIS以量子门旋转的方式将模糊规则强度与QBP相结合,最后以量子态的测量概率作为输出,QBP的加入使得模型的输出准确率更高,且凭借...
关键词：量子神经网络 模糊神经网络 量子机器学习 量子计算 量子模糊机器学习 
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