多项式泛函网络运算模型及应用  

Polynomial Functional Networks Computing Model and Application

作　　者：戴祯杰[1] 农正[2] 周永权[2] 

机构地区：[1]广西教育学院数学与计算机科学系,南宁530031 [2]广西民族学院计算机与信息科学学院,南宁530006

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第21期49-51,73,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:60461001)

摘　　要：提出了一种多项式泛函网络运算新模型,来求解任意数域或环上多项式运算问题。同时给出了基于泛函网络求任意一元多项式倍式的学习算法,而网络的参数利用解线性方程组方法来完成。实验结果表明,这种神经计算方法,相对传统方法,不但能够获得问题的精确解,而且可获得问题的近似解。这给工程计算软件的二次开发提供了有效方法。The new computing model of polynomial functional network is firstly proposed and the solving polynomials computing problem in arbitrary coefficients fields or ring is discussed.The learning algorithm for finding given factor of polynomials is proposed.And the learning parameters of the functional networks are carried out by the solving linear equation.Finally,the computer simulation results show that our analyses and method are completely correct.

关 键 词：多项式运算 泛函网络 神经计算 学习算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]