泛函网络

作品数:48被引量:121H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:周永权焦李成赵斌李陶深何登旭更多>>
相关机构:广西民族大学西安电子科技大学广西大学中央民族大学更多>>
相关期刊:《系统工程理论与实践》《云南师范大学学报(自然科学版)》《电脑知识与技术》《贺州学院学报》更多>>
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基于进化泛函网络的云安全访问控制模型研究被引量:2
《云南师范大学学报(自然科学版)》2023年第3期36-40,共5页徐胜超 杨波 
广州华商学院校内导师制科研基金资助项目(2022HSDS23).
基于角色访问控制模型,结合泛函网络和进化算法得到进化泛函网络,通过重组、变异、计算、选择四项操作形成新群体,直至符合终止条件获取最优结果,构建了具有高动态灵活性和可扩展性的云安全访问控制模型.
关键词:泛函网络 进化算法 云安全态势 访问控制模型 
基于泛函网络的电力负荷预测研究被引量:1
《电工技术》2021年第5期26-28,共3页高远 崔运光 李涵 
介绍了电力系统负荷预测的概念,并结合泛函中的线性算子介绍了负荷预测的基本模型。回顾了负荷预测方法的发展历程,给出了适用于电力负荷预测的多元非线性泛函回归预测模型。最后通过算例验证了使用泛函网络进行电力负荷预测的有效性。
关键词:电力 负荷预测 泛函网络 
基于FN—SPA模型的降雨径流预测被引量:1
《皖西学院学报》2020年第5期38-41,共4页黄建国 王东明 
安徽高校自然科学重点研究项目(KJ2015A377)的研究成果。
为了提高降雨径流的预测精度,提出一种基于泛函网络与集对分析(FN—SPA)的预测模型。该模型采用集对分析对网络训练样本进行优化,然后使用泛函网络进行预测。计算机仿真结果表明,与神经网络模型相比较,该模型的预测精度更高。
关键词:泛函网络 集对分析 降雨径流 
泛函深度神经网络及其在金融时间序列预测中的应用被引量:1
《徐州工程学院学报(自然科学版)》2017年第2期46-53,共8页马超 侯天诚 徐瑾辉 张振华 蓝斌 
广东省大学生科技创新培育专项资金(“攀登计划”专项资金)资助项目(126-GK161012);国家统计局全国统计科研计划项目(2016LZ18,2016537);广东省自然科学基金项目(2014A030313575,2016A030313688);广东省软科学项目(2015A070704051);广东省质量工程项目(125-XCQ16268);广东外语外贸大学特色创新及团队项目(15T21,DT1605)
针对神经网络直接预测原始价格存在的泛化误差大、预测价格变动方向的准确率不高等问题,提出一种基于泛函的深度降噪自编码神经网络,并提高神经网络的在时间序列上的泛化能力.将预测目标改为ZigZag/PI指标,且通过着重预测价格序列的趋...
关键词:深度学习 泛函网络 降噪自编码 金融预测 
基于通信信号直接盲检测的泛函网络方法研究
《电子技术与软件工程》2016年第19期58-60,共3页谈燕花 
浙江省自然科学基金项目资助(LQ16F010010);浙江省教育厅科研项目资助(Y201327231)
通信技术的快速发展引发了对短数据信号检测问题更为苛刻的要求。该文根据通信信号星座的固有特点,从泛函网络角度出发,提出短数据信号盲检测的泛函网络方法。设计一种基于多输入多输出泛函网络框架下的信号盲处理方法的基本思路,预计...
关键词:盲检测 泛函网络 MIMO 
基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法被引量:2
《计算机科学》2015年第10期175-179,共5页王二威 吴祈宗 
广东省软科学基金项目(2013B070206004)资助
将泛函网络引入软件可靠性预测,利用其比神经网络更好的解释性及其他性能,提出了基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法。首先阐述了泛函网络的结构和学习过程,然后将多个单一模型的预测值作为泛函网络的输入,将实际值作为输出,...
关键词:软件可靠性 泛函网络 多模型综合 
基于泛函网络的组合推荐算法被引量:12
《系统工程理论与实践》2014年第4期1034-1042,共9页崔春生 
河南科技厅基础与前沿技术研究项目(132300410011);河南省科技厅软科学项目(142400410313);河南省社科规划办项目(2013BJJ061);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A630013)
在研究组合算法的基础上,提出一种基于泛函网络实现前融合推荐算法.探讨Vague集条件下推荐算法的前融合问题,给出了基于泛函网络构架实现前融合组合推荐算法的一般过程.通过推荐系统泛函拓朴结构的建立,利用泛函神经元的自学习、自组织...
关键词:推荐系统 组合推荐算法 电子商务 泛函网路 VAGUE集 
基于泛函网络求解随机优化问题的EM算法
《信息技术》2014年第4期168-171,175,共5页方旋 孙合明 
研究了一类带有随机变量的不确定优化问题。为了解决这类随机优化问题,首先用随机仿真为泛函网络产生训练样本,用泛函网络逼近随机函数的均值,将随机函数的均值转为不含随机变量的确定性函数,然后用类电磁算法求解确定性函数的最优解。...
关键词:类电磁机制 随机优化 随机仿真 泛函网络 
进化泛函网络多维函数逼近理论及学习算法被引量:1
《数学的实践与认识》2013年第11期231-238,共8页夏慧明 郭德龙 
贵州省教育厅科研项目(2010093);泰州市社会发展计划项目(2011044;2012114);江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(2012JSSPITP3029);南京师范大学泰州学院资助项目(Q201231;Q201232)
提出了一种用于多维函数逼近的进化策略修正泛函网络基函数系数的新算法,并给出了其算法学习过程.利用进化策略的自适应性来确定基函数前的系数,改进了泛函网络的参数通过解方程组来得到这一传统方法.仿真结果表明,这种新的逼近算法简...
关键词:泛函网络 进化策略 进化泛函网络 多维函数逼近 学习算法 
电子科技大学学报复杂性科学专栏
《电子科技大学学报》2013年第3期480-480,共1页本刊编辑部 
专栏简介 《电子科技大学学报》于2010年第5期以来开设了《复杂性科学》专栏,刊载了有关“无标度网络…‘复杂网络链路预测”“泛函网络”“细胞神经网络”“广义系统”等内容的研究论文。在短期内已得到了读者的关注和良好的社会反响...
关键词:复杂性科学 大学学报 电子科技 细胞神经网络 无标度网络 研究论文 广义系统 泛函网络 
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