金融预测

作品数：50被引量：143H指数：7
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相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
相关作者：熊腾科姜青山林香程砚秋杨德权更多>>
相关机构：厦门大学中国科学院中国人民大学大连理工大学更多>>
相关期刊：《吉林金融研究》《东北大学学报（社会科学版）》《中国物价》《北方经贸》更多>>
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洞察大模型,启迪智慧路--中国科学院物理研究所“大模型的内在逻辑”主题讨论侧记
《物理》2025年第3期218-219,共2页李佩璇 秦晓宇 成蒙 
在当今科技飞速发展的时代,人工智能已经从科幻小说走进了现实生活的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从医疗诊断到金融预测,大模型作为人工智能的核心技术之一,正以前所未有的速度改变着人类社会的运行方式。
关键词：主题讨论 人工智能 启迪智慧 医疗诊断 科幻小说 自动驾驶汽车 金融预测 运行方式 
基于INFO-SVM回归的股指预测优化研究
《中国物价》2024年第5期25-29,共5页王迪迪 项凯标 
贵州省哲学社会科学规划一般课题“新时代贵州经济高质量发展与绿色发展耦合协调机制研究”(21GZYB11)。
股票指数的有效预测为从整体上观测股市的变化提供强有力的信息,对于指导股票交易具有重要意义。本文利用向量加权平均算法优化支持向量机的回归参数c和g,提出了INFO-SVM回归模型。利用该模型对近五年沪市股票开盘指数进行回归预测分析...
关键词：INFO-SVM 股票指数 金融预测 
优化算法下LSTM模型在金融预测中的准确性研究
《电脑编程技巧与维护》2023年第11期60-64,75,共6页曾志豪 王金恒 胡丽颖 黄海林 
2022年省级创新训练项目(S202212668008)基于机器学习的金融数据分析挖掘及应用;2022年广东省本科高校教学质量与教学改革项目-以工作室为载体,构建科产教协同培养卓越工程人才“一一二”新模式探索(1104)。
随着大数据和人工智能技术的快速发展,循环神经网络(RNN)在时间序列数据的预测中表现出很强的性能。长短时记忆网络(LSTM)是一种改进的RNN结构,能够更好地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过比较3种LSTM模型(单一模型无加权平均、...
关键词：循环神经网络 长短时记忆网络 金融数据预测 优化算法 
基于BVANet的财经新闻情感分析
《电子科技大学学报》2023年第2期263-270,共8页张典 王洁宁 李昭颖 刘润楠 郑文 
国家自然科学基金(11702289);山西省关键核心技术和共性技术研发公关专项(2020XXX013)。
股票市场的预测一直以来是金融大数据分析领域一项难题,而财经新闻中包含的内在信息对市场表现有很大影响。提出了一种基于BERT的向量自回归融合网络(BVANet),该网络通过BERT将财经新闻情感量化,后结合市场表现联合构建金融时间序列向...
关键词：深度学习 财经新闻 自然语言金融预测 情感分析 时间序列分析 
基于误差修正与分解的区间值股价时间序列预测研究被引量：8
《系统工程理论与实践》2023年第2期383-397,共15页陈炜 徐慧琳 汪寿阳 孙少龙 
中央高校基本科研业务费(SK2021007);国家自然科学基金(72101197,71988101,72071134)。
与点值数据相比,区间数据更能够从全局上刻画股票市场的内在结构特征.然而,已有关于区间数据的预测研究只关注误差序列的单次预测或原始序列的预处理,并且所采用的方法通常不能充分地提取区间值股价时间序列的主要特征.因此,本文提出了...
关键词：误差修正 误差分解 区间预测 金融预测 机器学习 
基于EMD-LSTM模型的股指收盘价预测被引量：20
《重庆理工大学学报（自然科学）》2021年第12期269-276,共8页刘铭 单玉莹 
国家自然科学基金项目(61503150);吉林省自然科学基金项目(20200201157JC);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20191295KJ)。
股指是投资者用来规避股市风险的工具,为了对金融股指进行有效预测,采用了一种基于经验模态分解(EMD)和长短期记忆网络(LSTM)模型的组合预测方法,对股指进行统计性描述,发现中国3个股指的波动具有明显区别,就这一特征对数据进行建模。...
关键词：股票指数 金融预测 EMD-LSTM 深度学习 经验模态分解 
统计方法在财务风险管理和金融预测中的应用
《全国流通经济》2021年第19期181-183,共3页夏春华 
企业在正常发展过程中会面临各种风险,所以财务风险的管理和金融预测工作对于企业的正常经营具有非常现实的意义。近年来我国社会经济发展取得了骄人的业绩,尽管目前的发展速度在不断提升,但是企业发展过程中所面临的行业竞争也在不断加...
关键词：统计方法 金融风险管理 金融预测 应用 
几种常见方法在财务风险管理及金融预测中的应用
《今商圈》2021年第14期59-62,共4页马艺宁 
众所周知,金融行业存在一定的风险性,如果在投资前不对其风险进行有效预测评估,则有可能给投资人造成严重的经济损失,因此财务风险管理和金融预测在金融行业中发挥着重要作用。 课题研究的重点是在金融预测领域和风险管理领域中,马科维...
关键词：统计方法 金融风险管理 金融预测 
外资企业财务风险管理研究被引量：6
《中国市场》2021年第13期174-175,180,共3页唐梦兰 
伴随着我国改革开放的进程,我国的外资企业也逐年增多,基于这些现象,现代企业制度在我国市场上应该逐步建立。新的金融风险管理体制不断冲击我国原有的金融风险管理体制,逐步暴露了外资控股企业的金融风险管理问题。文章从企业财务风险...
关键词：外资企业 财务风险 金融预测 风险监测 
一种基于深度LSTM和注意力机制的金融数据预测方法被引量：16
《计算机科学》2020年第12期125-130,共6页刘翀 杜军平 
国家自然科学基金项目(61902037,61532006,61772083,61802028);广西科技重大专项(桂科AA18118054)。
随着互联网的迅速发展,金融市场每日产生了大量在线金融数据,如每日的交易次数以及交易的总金额等。近年来金融市场数据的动态预测成为了研究热点。金融市场数据量大,输入序列较多,且会随着时间发生变化。针对这些问题,文中提出了基于深...
关键词：金融预测 深层LSTM 注意力机制 序列模型 
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