基于泛函网络的电力负荷预测研究  被引量:1

Research on Load Forecasting Based on Functional Network

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作  者:高远 崔运光 李涵 GAO Yuan;CUI Yunguang;LI Han(State Grid Jiangsu Maintenance Company,Nanjing 211100,China)

机构地区:[1]国网江苏省电力有限公司检修分公司,江苏南京211100

出  处:《电工技术》2021年第5期26-28,共3页Electric Engineering

摘  要:介绍了电力系统负荷预测的概念,并结合泛函中的线性算子介绍了负荷预测的基本模型。回顾了负荷预测方法的发展历程,给出了适用于电力负荷预测的多元非线性泛函回归预测模型。最后通过算例验证了使用泛函网络进行电力负荷预测的有效性。The concept of power system load forecasting is introduced,and the basic model of load forecasting is discussed in conjunction with the linear operator in the functional.The development process of load forecasting methods is reviewed,and a multivariate nonlinear functional regression forecasting model suitable for power load forecasting is given.Finally,an example is used to verify the effectiveness of using functional networks for power load forecasting.

关 键 词:电力 负荷预测 泛函网络 

分 类 号:TM714[电气工程—电力系统及自动化]

 

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