SPIHT算法新的上下文建模方法  

A New Context Modeling Method for SPIHT Algorithm

作　　者：王振华[1] 田金文[1] 柳健[1] 

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第21期74-76,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：SPIHT算法不仅具有递进的传输能力,而且是一种效率较高的静止图像压缩方法。针对SPIHT编码过程中熵编码简单的上下文建模过程,提出了一种改进的方法。试验结果表明在多级子带分解后,适当的上下文建模可以进一步有效地提高SPIHT算法的性能,在相同输出码率的条件下,改进的SPIHT算法比原算法峰值信噪比提高将近0.2dB。SPIHT algorithm is an effective still image compression method with progressive transmission.An improved method has been proposed for the simple context modeling procedure in the entropy coding in SPIHT.The experiment shows that appropriate context modeling can improve the performance of the SPIHT further.The peak signal noise ratio(PSNR) of the improved SPIHT algorithm is 0.2dB more than that of the original SPIHT under the same output bit rate.

关 键 词：上下文建模 图像压缩 小波变换 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]