上下文建模

作品数：41被引量：86H指数：5
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说话者特征融合的对话情感识别模型
《小型微型计算机系统》2025年第3期571-577,共7页刘欣雨 夏鸿斌 刘渊 
国家自然科学基金项目(61972182)资助.
对话情感识别旨在预测对话中话语的情感.目前的方法大多只针对上下文信息进行建模,忽略了对说话者的建模.同时,语境在对话情感识别中起着至关重要的作用.为此,本文提出了说话者特征融合的对话情感识别模型.首先,将说话者名字作为标签进...
关键词：对话情感识别 上下文建模 说话者建模 图卷积网络 注意力机制 
时间序列异常检测综述
《数字技术与应用》2024年第6期86-88,共3页洪生 王俊松 
中国高校产学研创新基金—未来网络创新研究与应用项目“基于实时大数据分析的异常流量检测系统研究”(2021FNB03002)。
海量的时间序列数据给异常检测领域带来了新的契机与挑战,尤其是多元时间序列的异常检测正在成为新的研究热点,然而,这一方面的研究目前仍处于初步阶段。通过整理国内外相关文献,从时间序列特征、检测方法、评价指标三个方面阐述了研究...
关键词：多元时间序列 异常检测 上下文建模 深度学习 时间序列特征 评价指标 检测方法 时间序列数据 
基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位
《软件导刊》2023年第12期78-83,共6页党伟超 王飞 高改梅 刘春霞 
太原科技大学博士科研启动基金项目(20202063);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2022063)。
弱监督动作定位仅利用视频级标签信息检测动作实例的类别和时间边界,由于缺乏帧级分类标签,部分特征不明显的动作帧难以识别,且容易混淆动作帧和上下文帧。针对这两个问题,提出一种基于注意力机制上下文建模的弱监督动作定位方法。该方...
关键词：弱监督 动作定位 注意力机制 半软注意力 上下文建模 
基于混合注意力机制的视频人体动作识别
《计算机技术与发展》2023年第9期105-112,共8页朱联祥 牛文煜 仝文东 邵浩杰 
移动通信教育部工程研究中心开放研究项目(cqupt-mct-202006)。
C3D作为一种典型的三维卷积神经网络被应用于视频动作识别任务。针对其存在的特征提取不足、易出现过拟合以及识别准确率较低等问题,提出一种融合混合注意力机制的C3D三维卷积网络模型。在原C3D网络插入由GCNet通道注意力模块和3D-Criss...
关键词：人体动作识别 三维卷积神经网络 全局上下文建模 远程依赖 注意力机制 
基于多尺度特征融合的视频人体动作识别
《信息技术与信息化》2023年第4期126-129,共4页朱联祥 牛文煜 王卓华 庞兆斌 
针对C3D网络存在的提取特征不足以及不能有效处理全局信息的问题,提出了一种融合多尺度特征提取模块的C3D网络模型。采用C3D作为基础网络,融合金字塔池化模块(pyramid pooling module, PPM)多尺度卷积层,以提取多尺度特征。然后使用注...
关键词：多尺度特征 金字塔池化 注意力机制 全局上下文建模 动作识别 
双路径多尺度混合感知语音分离模型
《现代信息科技》2023年第1期8-13,共6页刘雄涛 周书民 方江雄 
国家自然科学基金项目(61966001,61866001,62163004,61866016,62206195)。
单通道语音分离主要采用循环神经网络或卷积神经网络对语音序列建模,但这些方法都存在对较长停顿的语音序列建模困难的问题。提出一种双路径多尺度多层感知混合分离网络(DPMNet)去解决这个问题。提出多尺度上下文感知建模方法,将三个不...
关键词：多尺度上下文建模 混合感知 全连接层 双路径网络 语音分离 
基于3D监督预训练的全身病灶检测SOTA
《计算机科学与应用》2022年第12期2916-2924,共9页周菁仪 贾采薇 袁嘉怡 
现如今医学领域和计算机领域的融合程度越来越深,越来越多的研究团队使用计算机先进的图像处理技术来完成医学影像的分类,分割,检测,配准和成像重建等工作,但是这仍是少数,绝大多数的医疗机构仍然是依靠医生来根据图像进行诊断和结果分...
关键词：病灶检测 预训练3D卷积神经网络 3D上下文建模 
上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法被引量：1
《国防科技大学学报》2022年第3期85-92,共8页刘萌 周迪 田传发 齐孟津 聂秀山 
国家自然科学基金资助项目(62006142)。
针对现有深度监督图像哈希表示学习方法依赖于图像的类别信息,难以在现实中被广泛应用问题,利用与图像相关的标签信息作为监督信息,提出上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法。该方法一方面通过自适应捕获图像区域特征的相关上...
关键词：图像哈希 弱监督学习 图像检索 区域上下文建模 判别损失 
基于双路信息时空图卷积网络的交通预测模型被引量：3
《计算机科学》2021年第S02期46-51,62,共7页康雁 谢思宇 王飞 寇勇奇 徐玉龙 吴志伟 李浩 
国家自然科学基金(61762092);云南省软件工程重点实验室开放基金项目(2017SE204);云南省重大科技专项(202002AB080001);云南大学服务云南行动计划《机场智慧管理平台关键技术研究及实现》(C176240501005);《材料基因工程-基于Metcloud的集成计算功能模块计算软件开发》(2019CLJY06)。
随着深度学习的发展,神经网络在各个领域都有着大量的应用,智慧交通系统也不例外。交通流预测是智慧交通系统的基石,是整个交通预测的核心所在。近年来,图卷积神经网络的利用有效地提高了交通预测的性能,如何进一步提高对图的时空特征...
关键词：交通预测 图卷积神经网络 全局上下文建模 长距离依赖 
Context建模技术的基因组压缩算法的研究
《中国科技信息》2021年第20期81-82,共2页陈慧 
(云南省教育厅项目)基于Context建模熵编码技术在基因组编码中的应用研究(2020J1313)。
Context建模熵编码技术被广泛应用到数据压缩,诸如JPEG2000、MPEG4、H.264,基因组压缩等。经过几十年的发展,基于上下文建模的熵编码已经取得了很大的进展。一方面是一系列问题没有得到突破和解决,如自适应建模方法、上下文权重优化、...
关键词：自适应建模 数据压缩 JPEG2000 上下文建模 压缩算法 MPEG4 建模技术 熵编码 
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