基于支持向量机的工程项目风险预测研究  

Project Risk Prediction Based on the Support Vector Machine

作　　者：张丽霞[1] 施国庆[2] 

机构地区：[1]河海大学商学院,南京210098 [2]河海大学公共管理学院,南京210098

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第21期224-226,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家软科学计划项目(编号:2002DGQ4B072)

摘　　要：风险预测是工程项目风险管理的重要基础,本文在介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,探讨了基于支持向量机的项目风险预测算法,根据以往同类工程项目的数据作为学习样本,来识别待研究项目的风险类别,从而做出项目风险水平的预测。本文同时也说明了Libsvm软件在项目风险预测方面的应用。Risk prediction is an important element in project management,this paper introduces the basic theory of Support Vector Machine(SVM).A kind of risk prediction algorithm of projects based on the Support Vector Machine is made.The algorithm can discern the risk classification of project according to similar project information in the past.This paper has also explained the application of Libsvm software in project risk prediction.

关 键 词：支持向量机 工程项目 风险 预测 Libsvm软件 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]