Web搜索中的数据挖掘技术研究  

A Research of Data Mining Technologies on Web Search

作　　者：耿桦[1] 李媛[1] 朱炜[2] 潘金贵[2] 

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093 [2]南京大学多媒体技术研究所,南京210093

出　　处：《计算机科学》2005年第4期37-41,共5页Computer Science

摘　　要：WWW已经成为世界上是大的分布式信息系统,如何快速有效地搜索用户所需的资源一直是研究热点。Web挖掘也已经成为数据挖掘中相对成熟的一个分支。本文针对Web资源搜索中利用的相关Web挖掘技术做一个综述。文章首先对目前流行的Web内容挖掘方面的常用技术进行了研究分析,然后着重研究了Web结构挖掘技术,介绍并评价了多种算法模型。接着介绍了用户使用的挖掘,并提出了Web内容挖掘技术,结构挖掘技术和用户使用挖掘相结合,应用于开发智能型搜索引擎的趋势。WWW is now the largest distributed information system in the world, and how to find useful information is always a hot topic for researchers. Web mining has become an important branch of data mining. This paper mainly discusses mining technologies used in Web searching. The paper begins with talking about popular technologies in Web content mining, and then focuses on algorithms and models on Web structure mining. Then Web usage mining is briefly discussed. In the end the author advances that the technologies in Web content mining, Web structure mining and Web usage mining will be combined to develop intelligent search engines.

关 键 词：数据挖掘技术 WEB搜索 分布式信息系统 WEB挖掘技术 WEB内容挖掘 WEB结构 研究热点 资源搜索 研究分析 算法模型 搜索引擎 WWW 用户 智能型 

分 类 号：TP311.131[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F270.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]