一种基于知识模型的CT图像分割方法  

A Method for Segmenting CT Image Based on Anatomical Model

作　　者：杨晓强[1] 魏生民[1] 汪焰恩[1] 

机构地区：[1]西北工业大学机电工程学院,陕西西安710072

出　　处：《计算机应用研究》2005年第8期227-229,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家"863"计划资助项目(2002AA413710)

摘　　要：图像自动分割一直是医学图像处理的研究重点。系统由解剖知识模型、图像处理程序和推理机组成。模块之间的通信由黑板控制。该方法提高了医学图像分割的自动化程度和可靠性。由于具有扩展性,该方法为基于知识医学图像的处理提供一个通用的模式。Image automation segmentation is a classical problem in image processing.The system architecture consisting of an antomical model,image processing routines and an inference engine,theinteraction of which are governed by a blackboard.Because the well expansibility ,this method may serve as a template for knowledge-based processing of medical image.

关 键 词：知识模型 CT图像 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]