智能型目标识别系统  

A KNOWLEDGE-BASED TARGET RECOGNITION SYSTEM

作　　者：沈定刚[1] 戚飞虎[1] 李春茂[1] 

机构地区：[1]上海交通大学光纤技术研究所,香港科技大学计算机系

出　　处：《红外与毫米波学报》1995年第3期182-188,共7页Journal of Infrared and Millimeter Waves

基　　金：国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目

摘　　要：介绍了图像目标识别技术中的图像分割、不变性参数提取和目标分类．利用图像目标的均匀性和相应知识自适应地分割和提取图像目标，被提取的每个图像目标的不变性参数由归一化过程和Ｚｅｒｎｉｋｅ矩提取，并利用ＭＰＮＮ模型将图像目标分类．实验结果表明该识别系统能识别光照不均匀或复杂背景下的图像目标．The technology proposed in the image target recognition consists of image segmentation,invariant feature extraction and target classification. In this paper,a knowledge-based approach is proposed for adaptive image segmentation. Invariant features about image targets are extracted by Zernike moments.object classification is completed by the MPNN model.The experimental results show that the proposed system can be used to recognize objects from the complicated background.

关 键 词：目标识别 图像分割 不变性参数提取 图象处理 

分 类 号：TN919.8[电子电信—通信与信息系统]