利用自适应算法的快速估计参数进行图像纹理分割  

Texture Recognition by an Adaptive Algorithm for the Estimation SAR Parameters

作　　者：李欣亮[1] 廖孟扬[1] 覃家美 

机构地区：[1]武汉大学空间物理与电子信息学系

出　　处：《电子学报》1995年第1期106-109,共4页Acta Electronica Sinica

摘　　要：本文提出使用Ｗｉｄｒｏｗ－ＨｏｆｆＬＭＳ自适应算法对二维随机场ＳＡＲ模型参数进行快速估计并报导了使用ＳＡＲ模型的自适应估计参数进行有监督纹理分类及纹理分割的实验结果．实验结果表明，ＳＡＲ模型的自适应快速估计参数能够比较有效地进行纹理识别．In this paper,we suggest using widrow-Hoff LMS method for SAR parameter estimation.Two supervised classifiication experiments and two unsupervised segmentation experiments have been carried out to examine the performance of the LMS estimation scheme.The classification accuracy rates of our experiments are 91% and 100% respectively.In our segmentation experiments,the texture boundries are accurately detected.

关 键 词：SAR模型 自适应算法 纹理分类 纹理分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O211.67[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]