样本均值随机加权估计的弱大数定律  

Weak Law of Large Numbers for Sample Mean of Random Weighting Estimate

作　　者：高社生[1] 朱燕堂[1] 

机构地区：[1]西北大学数学系,西北工业大学应用数学系

出　　处：《工程数学学报》1995年第3期115-118,共4页Chinese Journal of Engineering Mathematics

摘　　要：本文证明了随机加权估计中一个常用公式Ｈｎ－１（ｔ）＝Ｆｎ－１。Ｔｎ（ｔ）在光滑条件下有Ｈｎ－１（ｔ）＝Ｆｎ－１。Ｔｎ（ｔ）成立。又在一阶矩有限的条件下，给出并证明了样本均值随机加权估计的弱大数定律。Abstract The formula Hn-1(t)=Fn-1.Tn(t)under smoothed conditions Hn-1(t)=Fn-1(t)·Tn(t)is proved.For the random weighting mean,a weak law of large numbers is obtained underthe assumption of finiteness of the first moment.

关 键 词：随机加权法 样本均值 弱大数定律 估计 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]