人工神经网络对烧结型Nd－Fe－B永磁合金配方的优化  

THE OPTIMIZATION OF THE PRESCRIPTION OF Nd-Fe-B ALLOY USING THE NEURAL NETWORK

作　　者：徐驰[1] 陈念贻[1] 

机构地区：[1]中国科学院上海冶金研究所

出　　处：《功能材料与器件学报》1995年第2X期111-114,共4页Journal of Functional Materials and Devices

基　　金：Ford-中国研究与发展基金

摘　　要：将人工神经网络方法应用于烧结型Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ永磁合金的配方优化设计。计算表明，适量添加Ｄｙ，Ｖ，Ｔｉ和Ａｌ等元素，能使该合金的磁性能明显提高。这一优化设计方法亦适合于其它合金设计。The neural network method was applied to the optimization of the prescription of Nd-Fe-B alloy.The result of calculation illustrates that the magnetical properties of the alloy can be considerablyimproved when Dy.V, Ti, Al et al was added properly The method can be used to the optimizationof other alloy design.

关 键 词：永磁合金 神经网络 优化 烧结型 

分 类 号：TG132.27[一般工业技术—材料科学与工程] TP18[金属学及工艺—合金]