光学神经网络中硬件误差对性能影响的分析  

Influence of Hardware Error on Optical Neural Network

作　　者：杨建文[1] 高胜泉 张延[1] 母国光[1] 廉玉忠[1] 

机构地区：[1]南开大学现代光学研究所,南开大学数学系

出　　处：《光学学报》1995年第12期1689-1696,共8页Acta Optica Sinica

基　　金：国家高科技计划和攀登计划认知科学(神经网络)重大关键课题

摘　　要：利用统计方法，分析了光学系统硬件误差对用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络作联想记忆时出错率的影响，导出了系统的误差与出错率关系的近似公式，并给出了模拟结果。得到了一定限度的误差对出错率的影响并不显著的结论，特别对探测器阵列动态范围的要求，可以远远小于其探测到的最大值。这对光学神经网络系统的设计及硬件的选取，具有指导意义。The error of optical hardware, which influences the error probability of associative memory in Hopfield neural network, is analyzed by menas of statistical method. The approximate formula and modulation result of error probability versus hardware error are proposed. It is concluded that the error within some extant does not affect the error probability sharply. Especially, the required gray level of detector array can be much less than the maxium value detected. This is very significant for designing the optical neural network.

关 键 词：光学神经网络 硬件误差 出错率 联想记忆 

分 类 号：O438[机械工程—光学工程]