相依样本条件密度双重核估计的注记  

NOTE ON DOUBLE KERNEL ESTIMATORS OF CONDITIONAL DENSITY FOR DEPENDENT SAMPLES

作　　者：杨善朝[1] 

机构地区：[1]广西师范大学数学与计算机科学系

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》1995年第3期11-15,共5页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：广西区教委科研基金

摘　　要：对　－混合样本，应用加权和形式的Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ不等式讨论条件密度双重核估计的强相合性．所获结论不仅较好地改进了薛留根（１９９１年）的结论，而且包含了独立情形的结论．The strong consistency of the double kernel estimators of conditional density is studied by using Bernstein inequality for weighted sum under mixing samples.These results not only improve the eorresponding results obtained by Xue Ligen better,but also inelude those for independent samples.

关 键 词：条件密度 双重核估计 相依样本 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]