回归方程的主成分估计在林业预测中的应用  被引量:1

APPLICAT1ONS OF PRINCIPLE COMPONENT REGRESSION ESTIMATION IN FORESTRY PREDICTION

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作  者:钟义山[1] 钟云智 

机构地区:[1]西北林学院

出  处:《河北林学院学报》1995年第2期141-146,共6页

摘  要:讨论了林业中使用主成分估计方法克服回归模型复共线性问题。研究和分析了材积方程模型、油松林木平均高与立地环境因子回归模型中存在的复共线性,以及主成分估计方法在建立上述回归方程中的应用。The paper discusses the use of principle component regression estimation tosurmont multicollinearity in regression model of the volume equations and that of tree heightsof Chinese pine and site factors,and the application of principle component regression esti-mation in these regression equations are described.

关 键 词:主成分估计 回归模型 材积方程 林业 预测 

分 类 号:S758.5[农业科学—森林经理学]

 

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