主成分估计

作品数：114被引量：213H指数：8
导出分析报告
相关领域：理学天文地球更多>>
相关作者：归庆明朱宁田保光王仲锋杨虎更多>>
相关机构：桂林电子科技大学解放军信息工程大学国防科学技术大学解放军测绘学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划国家杰出青年科学基金河南省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
高维因子模型两类“主成分”估计的比较——以S & P 500股票数据分析为例
《统计学与应用》2024年第2期453-460,共8页刘艺天 
高维因子模型在超高维度的大型数据集降维处理中发挥了重要作用。目前,高维因子模型有两种主成分估计方法,分别是基于协方差的主成分估计PCE和基于滞后自协方差的主成分估计LPCE。本文以S & P 500公司股票数据的高维因子建模为例,比较了...
关键词：高维因子模型 主成分估计 信息准则 特征值比值估计 
基于Lasso变量选择下两种有偏估计的指数追踪
《重庆电力高等专科学校学报》2023年第4期13-18,47,共7页卜妤萱 
指数追踪是备受投资者青睐的一种投资方式,怎样构建合理的、追踪误差较小的股票投资组合是研究指数追踪问题的焦点。以上证50指数及其50只成分股的5分钟线的收盘价为研究对象,采用基于Lasso变量选择下2种有偏估计的方法来建立指数追踪...
关键词：指数追踪 Lasso 有偏估计 岭估计 主成分估计 
线性回归模型中的KL型主成分估计被引量：2
《湖南文理学院学报（自然科学版）》2023年第2期7-14,共8页黄丹 黄介武 
贵州省科技计划基金项目(黔科合基础[2017]1083);贵州省基础研究计划(软科学)(黔科合支[2019]20001)。
当线性回归模型中存在复共线性时,基于最小二乘估计的统计推断往往会受到影响。鉴于此,结合主成分估计和KL估计,提出了一类新的估计方法,即KL型主成分估计,以期克服复共线性问题。同时,得到新的估计在均方误差意义下优于最小二乘估计、...
关键词：线性回归模型 复共线性 主成分估计 KL估计 均方误差 
等式约束病态加权EIV平差模型的主成分解法
《测绘与空间地理信息》2023年第2期34-38,共5页翁烨 邵德盛 
李建成院士工作站(2015IC015);国家重点研发计划课题——中国大陆主要活动构造断裂带的分段运动特征研究(2018YFC1503604)资助。
合理的等式约束条件有利于提高参数解的精度。针对病态总体最小二乘问题,考虑等式约束条件,对EIV平差模型进行线性化,通过对奇异值分析设置截取门限,在等式约束下利用主成分方法得到一种迭代解法,对参数估值进行精度评定。本文设计了两...
关键词：等式约束 病态总体最小二乘 线性化 奇异值 主成分估计 
高维平滑转换因子模型的一致估计
《数理统计与管理》2022年第5期831-842,共12页韩猛 白仲林 
国家自然科学基金(71763020);国家社科基金项目(19BTJ052);内蒙古自然科学基金项目(2018MS07021)。
本文设定高维因子模型的因子载荷服从平滑区制转换结构,模型参数的一致估计可通过两阶段估计方法给出。在第一阶段,通过主成分方法估计因子变量;在第二阶段,估计的因子变量视为已知变量,通过非线性最小二乘法估计因子载荷和平滑转换参...
关键词：因子模型 平滑转换回归模型 主成分估计 非线性最小二乘 
等式约束病态最小二乘的主成分Liu估计解法
《广西师范大学学报（自然科学版）》2022年第4期115-125,共11页翁烨 邵德盛 甘淑 
李建成院士工作站(2015IC015);国家重点研发计划(2018YFC1503604)。
针对病态平差问题的参数估计,参数之间合理的等式先验信息有助于提高模型解的精度。本文在样本信息和等式先验信息下进行联合计算,基于病态最小二乘平差准则,通过主成分估计和Liu估计,构建一种新的有偏估计算法——主成分Liu估计;推导...
关键词：等式先验信息 主成分估计 Liu估计 主成分Liu估计 修正因子 
基于奇异矩阵的广义岭估计与主成分估计的比较
《农业与技术》2022年第15期75-77,共3页李春雨 
随着测量仪器设备与计算机技术的发展,利用测量仪器获取的数据不可避免的会包含误差,在测量的实际工作中,由于建模过程设置参数过多、观测信息量不足、观测结构不合理等客观条件导致观测值之间不独立,法方程病态最小二乘估计性能被破坏...
关键词：广义岭估计 主成分估计 最小二范数 
广义岭估计在矩阵病态问题中的应用被引量：2
《华北理工大学学报（自然科学版）》2022年第2期29-34,共6页王其腾 吴风华 
河北省自然科学基金(D2019209598)。
针对工程测量中经常出现的设计矩阵病态问题,采用广义岭估计的估计方法对设计矩阵病态进行处理。同时应用最小二乘估计、岭估计与主成分估计分别对具体测量数据进行处理,最后利用均方误差及2-范数2种运算对估计结果进行分析。结果表明:...
关键词：岭估计 主成分估计 广义岭估计 矩阵病态 
一种新的岭估计解法及精度评定被引量：1
《城市勘测》2022年第1期69-73,79,共6页翁烨 邵德盛 
李建成院士工作站(2015IC015);国家重点研发计划课题“中国大陆主要活动构造断裂带的分段运动特征研究”课题编号是(2018YFC1503604)。
在多元线性回归模型中,经典最小二乘解称为最优线性无偏估计解,系数矩阵的复共线性导致最小二乘参数解变得极不稳定。针对测量系统中的病态问题求解,结合岭估计和主成分估计的优势,推导出一种新的岭估计解法,验证了该方法的可行性。利...
关键词：多元线性回归 最小二乘 主成分估计 岭估计 均方误差 
基于Logistic回归的主成分估计及实证分析被引量：2
《经济数学》2020年第4期123-129,共7页胡倩 胡尧 刘伟 
国家自然科学基金资助项目(11661018);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号)。
应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85%以上的6个主成分,对因变量进行主成分估计,然后挑选出冠心病患者发病的主要影响因素,最后得到了因变量(冠心病发病)与6个主要影...
关键词：LOGISTIC回归 多重共线性 主成分估计 冠心病 
全选清除导出
共12页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部