广义岭估计

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聚集数据线性模型参数的多元聚集改进的广义岭估计的相对效率
《南京晓庄学院学报》2024年第6期96-101,共6页丁洁 余新宏 张海波 
2022年度安徽省科研编制计划项目(2022AH052621);2023年度安徽省科研编制计划项目(2023AH052443)。
针对聚集数据的复共线性模型,岭估计在参数的稳定性方面过于强调,但参数的无偏性方面被忽视了。利用Stein压缩理论技术,鉴于广义Liu型估计方法之上,给出了多元聚集改进的广义岭估计。研究了该类改进估计的优良性,论证了其中两种相对效...
关键词：聚集数据 多元聚集 广义岭估计 相对效率 
聚集数据多元线性模型参数的多元广义聚集双参数广义岭估计的相对效率
《上饶师范学院学报》2024年第3期1-7,66,共8页余新宏 郑剑平 王礼霞 
2022年度安徽省高校自然科学研究项目(2022AH052621);2024年度安徽省科研计划编制项目(2024AH051542)。
复共线性聚集数据模型的岭估计过于强调参数的稳定性,而忽略了参数的无偏性。针对这个问题,采用施坦(Stein)压缩、广义岭(Liu)型估计等处理方法,提出聚集数据线性模型参数的多元广义聚集双参数的广义岭估计[Bh(K,D)=(X′T′TX+hI)-1(X′...
关键词：聚集数据 多元广义聚集 广义岭估计 相对效率 
基于两种有偏估计的GPS高程拟合精度优化方法
《城市勘测》2023年第2期99-102,106,共5页富翔宇 刘亚静 
河北省自然科学基金项目(D2019209598)。
为了解决法方程病态从而导致二次曲面高程拟合精度降低的问题,本文采用了岭估计和广义岭估计与二次曲面法结合,并且优化了岭估计的岭参数选取方法,最后与传统的最小二乘法估值进行对比分析。实验对华北理工大学GPS高程数据进行拟合,结...
关键词：高程拟合 二次曲面法 岭估计 广义岭估计 
基于奇异矩阵的广义岭估计与主成分估计的比较
《农业与技术》2022年第15期75-77,共3页李春雨 
随着测量仪器设备与计算机技术的发展,利用测量仪器获取的数据不可避免的会包含误差,在测量的实际工作中,由于建模过程设置参数过多、观测信息量不足、观测结构不合理等客观条件导致观测值之间不独立,法方程病态最小二乘估计性能被破坏...
关键词：广义岭估计 主成分估计 最小二范数 
广义岭估计在矩阵病态问题中的应用被引量：2
《华北理工大学学报（自然科学版）》2022年第2期29-34,共6页王其腾 吴风华 
河北省自然科学基金(D2019209598)。
针对工程测量中经常出现的设计矩阵病态问题,采用广义岭估计的估计方法对设计矩阵病态进行处理。同时应用最小二乘估计、岭估计与主成分估计分别对具体测量数据进行处理,最后利用均方误差及2-范数2种运算对估计结果进行分析。结果表明:...
关键词：岭估计 主成分估计 广义岭估计 矩阵病态 
病态加权总体最小二乘的广义岭估计解法被引量：1
《全球定位系统》2021年第6期84-89,共6页翁烨 邵德盛 
李建成院士工作站(2015IC015);国家重点研发计划课题(2018YFC1503604)。
针对加权情形下的变量误差(EIV)模型,采用广义岭估计法处理总体最小二乘平差的病态性问题.结合最优化准则和协方差传播率推导了未知参数的改正数求解公式;根据参数估计值的均方误差最小化原理,通过求偏导数列出广义岭估计中岭参数的迭...
关键词：变量误差(EIV)模型 均方误差 总体最小二乘 广义岭估计 岭参数 
基于广义岭估计的结构模型修正方法
《绍兴文理学院学报》2021年第8期1-7,共7页杨秋伟 陈华 李翠红 
国家自然科学基金资助项目“基于谱分解的柔度扰动新方法及其在结构损伤识别中的应用”(11202138);宁波市“科技创新2025”重大专项科技项目“深水基础建造关键技术与装备”(2019B10076)资助项目.
针对结构模型修正中的病态最小二乘问题,提出一种新的广义岭估计方法,能有效克服数据噪声的不利影响.为了尽量减少广义岭估计中由于引入正则矩阵而带来的额外误差,所提方法充分考虑系数矩阵对角元素之间的差异,提出一个底数可调节的幂函...
关键词：模型修正 测量误差 病态方程组 广义岭估计 正则矩阵 
一类改进广义岭估计的实例研究被引量：1
《应用数学进展》2021年第1期92-97,共6页刘金灵 
本文对广义岭回归方法进行了改进,并在真实数据中进行了实例验证。改进广义岭估计主要对广义岭估计在线性回归模型中当存在若干较大异常值影响模型精度的情况进行了修正,加入适当的修正参数,使模型达到对数据更精确的拟合以及预测作用,...
关键词：多重共线性 改进广义岭估计 异常值处理 修正参数 
广义岭估计的一种新的改进方法被引量：2
《天津师范大学学报（自然科学版）》2020年第2期8-11,共4页殷立爽 范永辉 
在线性回归模型中,当设计阵存在复共线性时,结合岭估计和主成分估计,提出一种广义岭估计的改进方法:k1,k2,r型岭估计.证明了在均方误差意义下,k1,k2,r型岭估计优于最小二乘估计、普通岭估计和主成分估计.
关键词：线性回归模型 岭估计 主成分估计 均方误差 
广义c-K估计优良性及其应用被引量：2
《统计与决策》2018年第21期86-89,共4页钱峰 张一枝 
国家自然科学基金资助项目(41276097)
多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Closeness准则下给出了该估计优于最小二乘估计的充分条件,并提出了该估计中各未知参数的估计方法,同时通过...
关键词：有偏估计 广义岭估计 Pitman Closeness准则 均方误差准则 
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