聚集数据

作品数：38被引量：50H指数：4
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聚集数据线性模型参数的多元聚集改进的广义岭估计的相对效率
《南京晓庄学院学报》2024年第6期96-101,共6页丁洁 余新宏 张海波 
2022年度安徽省科研编制计划项目(2022AH052621);2023年度安徽省科研编制计划项目(2023AH052443)。
针对聚集数据的复共线性模型,岭估计在参数的稳定性方面过于强调,但参数的无偏性方面被忽视了。利用Stein压缩理论技术,鉴于广义Liu型估计方法之上,给出了多元聚集改进的广义岭估计。研究了该类改进估计的优良性,论证了其中两种相对效...
关键词：聚集数据 多元聚集 广义岭估计 相对效率 
聚集数据多元线性模型参数的多元广义聚集双参数广义岭估计的相对效率
《上饶师范学院学报》2024年第3期1-7,66,共8页余新宏 郑剑平 王礼霞 
2022年度安徽省高校自然科学研究项目(2022AH052621);2024年度安徽省科研计划编制项目(2024AH051542)。
复共线性聚集数据模型的岭估计过于强调参数的稳定性,而忽略了参数的无偏性。针对这个问题,采用施坦(Stein)压缩、广义岭(Liu)型估计等处理方法,提出聚集数据线性模型参数的多元广义聚集双参数的广义岭估计[Bh(K,D)=(X′T′TX+hI)-1(X′...
关键词：聚集数据 多元广义聚集 广义岭估计 相对效率 
一种面向大数据共享的微聚集数据脱敏模型被引量：2
《保密科学技术》2021年第4期28-35,共8页刘念 谢四江 万宗杰 冯雁 
在大数据共享架构下,数据集的汇聚、集成可能会导致数据集不再符合原有的数据脱敏标准,从而导致脱敏失效,本文针对此问题,提出一种面向大数据共享的微聚集脱敏模型,分别针对横向汇集、纵向汇集两种情况,给出了对应的数据脱敏模型算法设...
关键词：数据脱敏 大数据 微聚集 横向汇集 纵向汇集 
浪潮大数据运营生态模式和实践
《软件和集成电路》2019年第8期28-29,共2页徐宏伟 
浪潮作为一家更偏向于把大数据应用到具体生产生活当中的企业,在大数据应用方面做了很多探索。在没有互联网公司的大量数据,也没有政府的非常多的公共数据的情况下,浪潮尝试着把自己的大数据模式孵化起来,形成一个生态。浪潮正在逐渐聚...
关键词：生态模式 大数据 互联网公司 运营 数据应用 公共数据 聚集数据 政府部门 
聚集数据线性模型广义聚集综合两参数估计的相对效率被引量：1
《数学的实践与认识》2019年第7期99-105,共7页周永正 
国家自然科学基金(11401273);江西省教育厅科技项目(GJJ170759);江西省自然科学基金(20132BAB201017;20122BAB201016)
对于聚集数据的线性模型,提出了广义聚集综合两参数估计的概念,给出了广义聚集综合两参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.
关键词：聚集数据 线性模型 广义聚集综合两参数估计 相对效率 
聚集数据线性模型参数的广义聚集压缩双参数估计
《河南教育学院学报（自然科学版）》2018年第4期1-7,共7页左卫兵 牛艳飞 
河南省基础与前沿技术研究计划(152300410112)
主要讨论聚集数据线性模型的参数估计问题.在广义聚集双参数(GADP)估计的基础上利用协方差改进法提出了改进广义聚集双参数(IGADP)估计.然后又结合IGADP估计和Stein估计,提出了广义聚集压缩双参数(GACDP)估计.此外,在均方误差准则下,导...
关键词：聚集数据线性模型 GACDP估计 IGADP估计 均方误差 数值模拟 
数字聚集数据,解读发展晴雨表
《电力系统装备》2018年第11期15-15,共1页
近日,随着中国东方电气集团有限公司(以下简称“东方电气”)第一个子企业——东方电机研制的常州2号300MVar空冷调相机完工发运,在60年的燃情岁月中,东方电气共实现发电设备产量超过5.4亿kW。
关键词：聚集数据 东方电气集团 解读 发电设备 调相机 电机 
数字聚集数据,解读发展晴雨表
《电力系统装备》2018年第10期15-15,共1页
云南电网公司最新消息显示,截至2018年9月底,云南电网2018年西电东送电量已累计达到1043.26亿kW·h,同比增长12.05%,创历史新高,较年度计划增送199.26亿kW·h,较2017年提前24天实现“云南外送超千亿”的目标。
关键词：聚集数据 云南电网公司 解读 西电东送 年度计划 电量 
聚集数据线性模型的聚集广义改进双参数估计的相对效率
《数学的实践与认识》2018年第6期131-137,共7页周永正 陈全园 徐洪焱 
国家自然科学基金(11401273);江西省自然科学基金(20132BAB201017,20122BAB201016);江西省教育厅科研计划(GJJ170759)
对于聚集数据的线性模型，提出了聚集广义改进双参数估计的概念，给出了聚集广义改进双参数估计的两种相对效率，并得到了这两种相对效率的上界．
关键词：聚集数据 线性模型 聚集广义改进双参数估计 相对效率 
聚集数据线性模型广义聚集双参数估计的相对效率被引量：2
《数学的实践与认识》2017年第7期235-241,共7页周永正 宁发艳 
国家自然科学基金(11401273);江西省自然科学基金(20132BAB201017;20122BAB201016);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150905;GJJ150894)
对于聚集数据的线性模型,提出了广义聚集双参数估计的概念,给出了广义聚集双参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.
关键词：聚集数据 线性模型 广义聚集双参数估计 相对效率 
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