聚集数据线性模型的聚集广义改进双参数估计的相对效率  

The Relative Efficiencies of the Aggregated Generalized Improved Double Parameter Estimators of the Parameters in the Linear Model with Aggregated Date

作　　者：周永正 陈全园 徐洪焱 ZHOU Yong-zheng, CHEN Quan-yuan, XU Hong-yan(College of Information Engineering, Jingdezhen Ceramic Institute, Jingdezhen 333403, Chin)

机构地区：[1]景德镇陶瓷大学信息工程学院

出　　处：《数学的实践与认识》2018年第6期131-137,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(11401273);江西省自然科学基金(20132BAB201017,20122BAB201016);江西省教育厅科研计划(GJJ170759)

摘　　要：对于聚集数据的线性模型，提出了聚集广义改进双参数估计的概念，给出了聚集广义改进双参数估计的两种相对效率，并得到了这两种相对效率的上界．For the linear model with aggregated data, this paper, are proposed the aggregated generalized improved double parameter estimation and two kinds relative it＇s. The upper bound for two kinds of relative efficiency are obtained.

关 键 词：聚集数据 线性模型 聚集广义改进双参数估计 相对效率 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]