基于神经网络的MRF纹理图象恢复  

RESTORATION OF MRF TEXTURED IMAGES USING NEURAL NETWORKS

作　　者：汪涛[1] 苏晓[1] 俞瑞钊[1] 

机构地区：[1]浙江大学计算机科学与工程系

出　　处：《计算机学报》1995年第11期839-848,共10页Chinese Journal of Computers

摘　　要：本文提出了一种基于平均场神经网络的纹理图象恢复算法，并且利用多状态神经元表达方式，压缩问题解的搜索空间．算法是一个自适应过程，交替地进行模型参数估计和图象恢复．实验结果说明了算法是行之有效的．This paper presents a textured image restoration method using neural networks.To reduce the searching space of solutions,a kind of multi-state unit representation scheme is used. The approach is adaptive in that it estimates the model parameters and restores images recursively.Simulation results have shown its efficiency.

关 键 词：神经网络 图象恢复 参数估计 MRF 图象处理 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]