一种用神经技术学习模糊分类规则的方法  

A Learning Method of Fuzzy Classification Rules With Neural Networks

作　　者：王仕军 王树林 

机构地区：[1]中科院计算所国家智能计算机研究与开发中心

出　　处：《计算机研究与发展》1995年第4期6-10,共5页Journal of Computer Research and Development

摘　　要：本文提出了一种用神经网络技术学习模糊分类规则的算法──有导师共振竞争学习算法（ＳＲＣＬ）。ＳＲＣＩ方法有机地把无导师ＡＲＴ学习方法和有导师竞争学习方法结合起来，可有效地学习模糊分类规则。警戒线参数是自适应变化的，从而可自动地确定连结权向量的个数。文中给出了一个数字例子，并对实验结果进行了分析。This paper describes a learning method of fuzzy classification rules with neural networks - supervised resonance competing learning (SRCL). The input patterns are the data with class labels. The paper also describes a numerical example and analyzes the experiment results.

关 键 词：竞争学习 神经网络 模糊推理 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]