Bagging算法在混合适应性样条中的应用  

The Application of Bagging to Hybrid Adaptive Splines

作　　者：赵慧[1,2] 肖明[3] 

机构地区：[1]华中师范大学统计系 [2]北京大学数学科学学院,北京100087 [3]华中师范大学网络中心

出　　处：《应用概率统计》2005年第3期278-284,共7页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：国家自然科学基金(39930160)的部分资助.

摘　　要：本文通过分析Bagging算法在混合适应性样条估计中的作用,提出了一种新的空间适应性非参数函数估计算法.模拟研究表明该算法在空间适应性上具有明显优势,在估计精度和稳定性方面也可与其他同类方法相媲美,并且易于推广到多元情形.We analyze the effect of Bagging on hybrid adaptive splines and propose a new spatially adaptive nonparametric estimation procedure. Simulation studies demonstrate its advantages in spatial adaptability and competitive performance with other existing well-known methods. Moreover, this method can be easily extended to multivariate cases.

关 键 词：BAGGING算法 空间适应性 混合适应性样条 罚回归 膨胀自由度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] O212.7[理学—数学]