BAGGING算法

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一种基于改进卷积神经网络的葡萄叶片病害集成识别方法
《山东农业大学学报（自然科学版）》2024年第6期950-960,共11页陈诗瑶 孔淳 冯峰 王志军 孙博 
山东省重大科技创新工程项目:现代果园智慧种植装备与大数据平台研发及示范应用(2019JZZY010706)。
为有效提升葡萄叶片病害识别的精度和效率,实现葡萄病害的及时防治进而提高产量和质量,本文提出一种基于改进卷积神经网络的葡萄叶片病害集成识别方法,对常见的三种葡萄叶片病害进行自动准确的识别。首先,利用Bagging集成学习算法生成...
关键词：葡萄叶片病害识别 卷积神经网络 集成学习 BAGGING算法 图像识别 
融合随机森林与Bagging算法的流量异常检测研究
《电脑编程技巧与维护》2024年第12期173-176,共4页杨小青 
山西省高等学校科技创新项目(2023L422);横向课题:基于集成式机器学习的加密流量技术研究。
虽然互联网环境受到加密协议的保护,但攻击者也会通过受保护的通信渠道发起网络攻击,因此能准确识别并捕捉异常加密流量有益于网络通信安全。针对加密流量数据特性与复杂性,传统的单一分类器难以全面获取其中的所有模式与特征。提出了...
关键词：加密流量 特征提取 改进随机森林 改进Bagging算法 异常检测 
Bagging算法驱动的心血管疾病预测模型及智能床垫应用
《企业科技与发展》2024年第11期20-23,共4页李长云 赵永晗 王志兵 莫启辉 徐曦 
目前,机器学习在疾病预测领域的应用日益广泛。文章介绍了SVM(支持向量机)、CART(分类与回归树)决策树、KNN(K近邻)3种机器学习算法,并将这3种算法构建的模型应用于心血管疾病(CVD)的预测中。结果表明,SVM模型表现最优。此外,为进一步...
关键词：BAGGING算法 疾病预测模型 机器学习 心血管疾病 智能床垫 
基于改进StackCNN网络和集成学习的脑电信号视觉分类算法被引量：1
《郑州大学学报（工学版）》2024年第5期69-76,共8页杨青 王亚群 文斗 王莹 王翔宇 
湖北省重点研发计划项目(2020BAB017);武汉市科技计划项目(2019010701011392);国家语委科研中心项目(ZDI135-135)。
针对直接使用图像诱发的脑电信号进行视觉分类的现有研究少,并且视觉分类的平均准确率低等问题,设计了一种卷积神经网络(CNN)和集成学习相结合的方法,用于学习脑电信号相关的视觉特征表示。通过在StackCNN网络中加入K-max池化方法,解决...
关键词：脑电图 视觉分类 卷积神经网络 BAGGING算法 ResNet网络 
基于稀疏自编码的集成学习台风灾害经济损失评估
《海洋湖沼通报（中英文）》2024年第4期100-106,共7页徐新卫 邓佳佳 陶飞 朱俊杰 周俊 
安徽省教育厅教学研究项目(2019jyxm0145)。
为了消除台风灾害数据指标间的多重共线性影响以及训练过程中的过拟合,本文使用稀疏自编码网络对广东省台风灾害数据进行非线性特征提取,作为BP神经网络的输入,最后通过Bagging方法将神经网络输出结果集成,以评估直接经济损失。为了验...
关键词：台风灾害损失 稀疏自编码器 BAGGING算法 BP神经网络 
基于Bagging算法的水电机组状态评估被引量：1
《高科技与产业化》2024年第7期48-50,共3页林峰平 吴子豪 
重点研发计划项目“150kW级燃料电池电堆测试设备研发”(项目编号:2023BAB209)。
水电机组作为重要的发电设备,其健康状态的评估对于保障电力供应的稳定性和安全性至关重要。传统的状态评估方法多依赖于单一的参数或经验判断,存在一定的局限性。本文提出一种创新的方法,通过集成学习中的Bagging算法,构建一个水电机...
关键词：状态评估 BAGGING算法 劣化度评估 
基于VMD-BiLSTM-Attention的抽水蓄能机组性能劣化趋势预测被引量：4
《中国农村水利水电》2023年第8期272-278,287,共8页方娜 李新新 马森源 刘铮光 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51809097);湖北省重点研发计划项目(2021BAA193)。
为提高抽水蓄能机组的安全稳定运行能力,解析其运行状态,获取机组设备的健康状况,准确预测其未来发展趋势,提出一种融合变分模态分解(VMD)和注意力机制(AM)的双向长短期记忆网络(BiLSTM)的趋势预测模型。首先,利用Bagging算法建立考虑...
关键词：劣化趋势预测 BAGGING算法 变分模态分解 双向长短期记忆网络 注意力机制 
基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型研究
《电气工程学报》2023年第2期142-148,共7页邱山 龚文杰 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(52077108)。
为充分发挥组合核函数在相关向量机预测模型中的优势,有效提高负荷预测的精度,提出基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型。首先构造了高斯核函数与Morlet小波核函数加权组合的组合核函数相关向量机的预测模型,然后采用...
关键词：短期负荷预测 相关向量机 组合核函数 BAGGING算法 小波核函数 
基于集成TrAdaBoost模型的信用违约预测
《电脑编程技巧与维护》2023年第6期35-36,40,共3页汤晶晶 
针对目前信用卡经营中的信用风险问题,在集成学习的基础上,试图对两种算法展开融合改进,提出了基于引导聚集算法(Bagging算法)集成迁移学习框架(TrAdaBoost)的预测模型,发挥Bagging与提升算法(Boosting)两种算法各自的优势,提升集成模...
关键词：集成学习 TrAdaBoost算法 BAGGING算法 SMOTETomek混合采样 
基于Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型
《征信》2023年第5期24-30,共7页张目 许素娟 
国家自然科学基金地区项目(71861003)。
针对Bagging算法下基于模糊积分的SVM集成方法在企业信用评估应用中存在的不足,提出一种基于改进模糊密度-Choquet模糊积分SVM集成的企业信用评估模型。该模型借鉴Boosting算法“注重”错分样本的基本思想,考虑SVM基分类器的总体错分程...
关键词：企业信用评估 改进模糊密度 CHOQUET模糊积分 支持向量机 集成学习 BAGGING算法 
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