王志军

作品数：35被引量：170H指数：5
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供职机构：山东农业大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：校企合作卷积神经网络苹果识别方法大型数据库更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机教育》《农业工程学报》《科技创新导报》《中国多媒体与网络教学学报（电子版）》更多>>
所获基金：博士科研启动基金中华农业科教基金国家科技支撑计划山东省自然科学基金更多>>
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一种基于改进卷积神经网络YOLOv8n的黄精种子成熟度识别模型
《山东农业科学》2025年第1期156-165,共10页冯峰 孔淳 陈诗瑶 马春悦 王琛 郭秀茹 孙博 王志军 
山东省重大科技创新工程项目“现代果园智慧种植装备与大数据平台研发及示范应用”(2019JZZY010706);山东省自然科学基金面上项目“基于类重叠视角的类不平衡数据分类方法研究”(ZR2023MF098)。
黄精是重要的药食同源品种,在黄精的种植与育种过程中,通常采用基于个人经验的人工方式进行种子成熟度识别,但该方式存在主观性强、精确度不稳定的问题,会在一定程度上影响种植后黄精的产量和质量,进而影响黄精产品的品质和下游产业的...
关键词：黄精 种子成熟度识别 卷积神经网络 YOLOv8n FasterNet EMA注意力机制 
一种基于改进卷积神经网络的葡萄叶片病害集成识别方法
《山东农业大学学报（自然科学版）》2024年第6期950-960,共11页陈诗瑶 孔淳 冯峰 王志军 孙博 
山东省重大科技创新工程项目:现代果园智慧种植装备与大数据平台研发及示范应用(2019JZZY010706)。
为有效提升葡萄叶片病害识别的精度和效率,实现葡萄病害的及时防治进而提高产量和质量,本文提出一种基于改进卷积神经网络的葡萄叶片病害集成识别方法,对常见的三种葡萄叶片病害进行自动准确的识别。首先,利用Bagging集成学习算法生成...
关键词：葡萄叶片病害识别 卷积神经网络 集成学习 BAGGING算法 图像识别 
基于改进MobileNet V3网络的桃子成熟度分级方法
《山东农业科学》2024年第11期148-155,共8页孔淳 陈诗瑶 冯峰 陈维康 刘鹏 孙博 王志军 
山东省自然科学基金项目“基于类重叠视角的类不平衡数据分类方法研究”(ZR2023MF098);山东省重大科技创新工程项目“现代果园智慧种植装备与大数据平台研发及示范应用”(2019JZZY010706)。
目前在我国桃业生产过程中主要采用基于主观经验的人工方式对桃子外观成熟度进行分级,该方式不仅效率较低,而且易受主观因素的影响,导致同一批次的桃子在成熟度等级上参差不齐,无法达到国际桃品销售中所要求的成熟度品级标准。针对上述...
关键词：桃子 外观成熟度分级 卷积神经网络 MobileNet V3 注意力机制 激活函数 
一种基于改进ResNet18神经网络的苹果叶片病害识别方法
《山东农业科学》2024年第10期174-180,共7页陈诗瑶 孔淳 冯峰 孙博 王志军 
山东省重大科技创新工程项目“现代果园智慧种植装备与大数据平台研发及示范应用”(2019JZZY010706)。
为有效提升苹果叶片病害识别的精度和效率,实现病害的及时防治进而提高苹果产量,本研究提出一种基于改进ResNet18神经网络的苹果叶片病害识别方法,可在提升模型识别性能的同时减少参数量和模型尺寸。首先,改进ResNet模型的残差结构,以...
关键词：苹果叶片病害识别 卷积神经网络 ResNet18模型 残差结构 坐标注意力机制 迁移学习 
基于改进YOLOv7的肥城桃病虫害识别方法
《山东农业科学》2024年第8期150-157,共8页刘鹏 周鑫 孙博 陈维康 王志军 
山东省重大科技创新工程项目“现代果园智慧种植装备与大数据平台研发及示范应用”(2019JZZY010706)。
为解决肥城桃病虫害特征小以及不同病斑表征相似导致的难以精准识别的问题,以山东省肥城市肥城桃种植基地为样本采集点,构建包含细菌穿孔病、褐斑穿孔病、潜隐黄化病、桃小食心虫、红颈天牛、流胶病6种桃病虫害的数据集;针对样本分布特...
关键词：肥城桃 病虫害识别 YOLOv7模型 深度学习 卷积神经网络 
一种基于改进神经网络算法ResNet50的玉米病虫害识别模型被引量：1
《江苏农业科学》2024年第16期239-244,共6页冯峰 周鑫 陈诗瑶 孔淳 孙博 王志军 
山东省重大科技创新工程项目(编号:2019JZZY010706);山东省自然科学基金面上项目(编号:ZR2023MF098)。
在玉米生长过程中,病虫害对玉米的产量和质量均有较大的影响,因而有效地预防与治理玉米病虫害对玉米产业甚至粮食安全具有十分重要的现实意义。玉米病虫害的精准识别是实现病虫害预防与治理的有效手段。然而,目前玉米病虫害识别通常采...
关键词：玉米 病虫害识别 LSE-ResNet50 注意力机制 标签平滑 
一种基于改进ResNet18神经网络的玉米叶片病害识别方法
《山东农业大学学报（自然科学版）》2024年第3期356-366,共11页马春悦 郭秀茹 王琛 孙博 王志军 
山东省自然科学基金面上项目:基于类重叠视角的类不平衡数据分类方法研究(ZR2023MF098)。
为了研究出一种快速、高效的玉米病害识别方法,针对玉米叶片病害识别问题,本文以灰斑病、南方锈病、小斑病、锈病、叶斑等5种常见的玉米叶片病害为研究对象,提出一种基于改进ResNet18神经网络的玉米病害识别方法。通过在ResNet18网络的...
关键词：玉米叶片 病害识别 ResNet18 金字塔卷积 PReLU 
气象灾害对山东省苹果产量的影响
《农业技术与装备》2023年第2期152-154,共3页王世艳 李国鑫 张永浩 王志军 
山东省大学生创新创业项目苹果园气象灾害大数据预警模型研究(S202110434186)。
苹果生产会受气象灾害因素的制约,严重影响苹果产业的规模化、现代化进程,2018年的花期冻害造成我国苹果大量减产。因此,研究苹果产量与气象灾害之间的关系,可以减轻气象灾害危害,加快发展苹果产业的发展,增强山东苹果市场的竞争力,在...
关键词：气象灾害 苹果产量 气象因素 
新农科背景下的线上线下混合式一流本科课程建设被引量：2
《计算机教育》2022年第6期170-174,共5页孙永香 王志军 
教育部2020年产学合作协同育人项目(202002096006);山东农业大学课程思政教改立项项目(S2019048)。
基于新农科建设的人才培养目标,结合当前农业高校的特色和现状,以大学计算机基础课程为例,提出基于"智慧树+雨课堂"的线上线下混合式一流本科课程建设的内容和方案,从重塑课程目标、重构课程内容、改革教学模式和建立评价体系几方面介...
关键词：新农科 线上线下混合式 一流本科课程 智慧树 雨课堂 
基于改进YOLOv5s和迁移学习的苹果果实病害识别方法被引量：61
《农业工程学报》2022年第11期171-179,共9页孙丰刚 王云露 兰鹏 张旭东 陈修德 王志军 
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010706);山东省重点研发计划项目(2019GNC106106);山东省自然科学基金面上项目(ZR2019MF026)。
为实现对苹果果实病害的快速准确识别,提出了一种基于改进YOLOv5s的果实病害识别模型:GHTR2-YOLOv5s(YOLOv5s with Ghost structure and TR2 module),并通过迁移学习策略对其进行优化。在YOLOv5s基础上通过加入幻影结构和调整特征图整...
关键词：病害 图像识别 YOLOv5s 轻量化 迁移学习 
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