玉米叶片

作品数：668被引量：4323H指数：32
导出分析报告
相关领域：农业科学更多>>
相关作者：杨可明郭新宇肖伯祥赵春江戴俊英更多>>
相关机构：中国农业大学西北农林科技大学河南农业大学中国矿业大学（北京）更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
花后高温对玉米叶片光合特性、差异表达基因及关键通路的影响
《玉米科学》2025年第4期56-64,共9页陈志英 胡健 韩梦琳 李文阳 
国家自然科学基金项目(31501271);安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2020ZD010);安徽省成果转化项目(2022ZH015)。
以郑单958、安科985和隆平206为材料,分别于花后进行持续35 d高温处理,测定穗位叶光合特性及叶绿素荧光参数、子粒产量及转录组测序,探讨花后高温胁迫对玉米光合特性、差异表达基因变化及产量要素的影响。结果表明,花后高温胁迫会降低...
关键词：玉米 花后高温 光合特性 转录组分析 产量 
光谱指数优化提高玉米叶片氮浓度估测精度
《玉米科学》2025年第4期65-74,共10页金庆宇 孟庆伟 闫东 张博东 李斐 
国家重点研发计划课题项目(2023YFD1900404);“科技兴蒙”行动重点专项-巴彦淖尔国家农业高新技术产业示范区重点项目(RZ2300003646)。
通过不同氮量和肥料类型的玉米田间试验,采用高光谱仪获取玉米叶片的光谱反射率并计算不同类型的光谱指数,利用光谱理论模型进行光谱指数波段的优化,探索不同类型的光谱指数,通过波段优化来提升光谱指数对作物叶片氮素含量(LNC)的估测...
关键词：玉米 光谱指数 叶片氮含量 波段优化 
用于玉米叶片病害分类的轻量级网络ICS-ResNet
《计算机与现代化》2025年第4期19-28,共10页姬正杰 魏霖静 
甘肃省重点研发计划(23YFWA0013);科技部国家外专项目(G2022042005L)。
精准识别玉米叶片病害对于预防玉米疾病、提高玉米产量有着十分重要的作用。由于植物叶片图像易受到复杂背景、气候、光照和样本数据不平衡等各种因素影响,因此为提高识别精度,提出一种以ResNet50为主干网络,引入改进的空间注意力和通...
关键词：玉米 叶片病害 注意力机制 卷积神经网络 深度可分离残差结构 图像识别 
基于遥感融合数据的玉米叶片叶绿素含量反演方法
《科学技术与工程》2025年第11期4428-4437,共10页李宣 宋开山 刘吉平 朱冰雪 
中国科学院战略重点研究项目(XDA28050400);吉林省科技发展计划重点研发项目(20230202040NC);国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑平台项目(2017-000052-73-01-001735)。
玉米是中国重要的粮食储备作物之一,其产量直接影响着国家的粮食安全。玉米的叶绿素含量与光合能力密切相关,且显著影响叶片的光合速率和植被生产力,是作物生长监测、病虫害监测和成熟度预测中重要的作物参数。实时、准确监测对于玉米...
关键词：玉米 叶绿素含量 遥感反演 机器学习 Sentinel2-MODIS融合 ESTARFM 
ZmCYP90D1调控玉米叶片褶皱发育的分子机制
《农业生物技术学报》2025年第3期473-485,共13页张诗晗 沈海军 高利 赵婉婷 武小霞 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U23A20192);黑龙江省自然科学基金-研究团队(TD2002C003)。
绿色革命中“理想株型”概念的提出为玉米(Zea mays)株型设计育种提供了新思路。过长过宽的叶片由于披垂会导致产量下降,而卷叶能使叶片保持直立而不披垂,增大群体的受光面积,有效提高光合效率。本研究以玉米经典自然突变体cr1 (Crinkly...
关键词：玉米叶片 基因定位 平铺细胞 油菜素内酯 
基于卷积神经网络的玉米叶片病虫害识别研究
《智慧农业导刊》2025年第3期34-37,共4页刘沛钦 王远 王玲 
玉米是中国重要的粮食、饲料和工业原料作物,但病虫害会严重威胁玉米的品质和产量,需开展玉米病虫害识别研究。该文主要基于ResNet18卷积神经网络,使用PlantVillage数据集中玉米叶片数据,针对玉米常见的普通锈病、灰斑病、大斑病和健康...
关键词：卷积神经网络 玉米叶片 病虫害类型 图像识别 检测和防治 
基于改进GoogLeNet的玉米叶片病害识别及其可解释性研究
《中国农机化学报》2025年第1期204-212,共9页牛潘婷 张宝林 潘丽杰 郭建鹏 
内蒙古自然科学基金项目(2022LHMS03009);内蒙古自治区科技重大专项课题(2021ZD0003—1);内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金(2022JBTD009)。
为加强农作物病害的识别,减少病害发生的频率与强度,提高农作物产量与品质,基于迁移学习构建5种深度学习网络,对玉米叶片锈病、大小斑病和灰斑病进行识别分类研究。通过对比AlexNet、VGG19、ResNet50、GoogLeNet和MobileNetV2深度学习网...
关键词：深度学习 玉米叶片病害 迁移学习 可解释性 图像处理 
Cu^(2+)污染下农作物叶片特征光谱探究
《光谱学与光谱分析》2025年第1期264-271,共8页张超 吴轩 杨可明 齐钒宇 夏天 
地质资料集成研究与社会化服务(DD20240100);国家自然科学基金项目(41971401);国家重点研发计划项目(2019YFC1904304)资助。
为探究重金属胁迫下农作物污染响应的敏感叶型及谱段,设计了室外温室环境下的不同铜胁迫梯度玉米花盆试验。以玉米叶片为探究对象,利用仪器测定了出穂期玉米叶片的高光谱反射率数据以及叶片中重金属含量数据,为研究提供了基础数据。从...
关键词：重金属胁迫 玉米叶片 高光谱 敏感叶型 敏感谱段 
基于改进YOLOv8的玉米叶片病虫害识别研究
《信息技术与信息化》2025年第1期10-14,共5页兰羽琦 王一航 王瑛琨 薛博文 
国家自然科学基金(62201199);河南省科技攻关项目(232102320037);河南工业大学自科创新基金支持计划项目(2021ZKCJ07)。
针对玉米叶片病虫害检测中大多数目标较小的问题,文章提出了一种基于YOLOv8检测模型的改进方法。首先,通过对YOLOv8检测模型中的C2f模块进行压缩,舍弃每次经过Bottleneck模块特征提取后的中间结果,仅保留最后的特征提取结果,从而减少了...
关键词：改进YOLOv8 玉米叶片 病虫害识别 轻量化和高效性 
不同熟期玉米叶片衰老特性及其对叶际细菌的影响
《植物学报》2024年第6期1024-1040,共17页杨文丽 李钊 刘志铭 张志华 杨今胜 吕艳杰 王永军 
吉林省科技发展计划(No.20220508096RC);国家重点研发计划(No.2023YFD2301703);现代农业产业技术体系(No.CARS-02-19);国家自然科学基金(No.U23A6001-01)。
叶片作为植物的光合器官,其衰老进程对于产量形成有重要影响,但关于叶片衰老与叶际微生物之间的关系研究较少。为探讨玉米(Zeamays)叶片衰老过程对叶际细菌群落的影响,以东北春玉米区3个不同熟期玉米品种(早熟品种黑科玉17(H17)、中熟...
关键词：玉米 熟期 叶片衰老 叶际细菌 群落组成 
全选清除导出
共66页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部