气象灾害

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马铃薯种植中的气象灾害风险与防雷保护技术
《种子科技》2025年第7期83-85,共3页张宁 
马铃薯种植容易受到干旱、暴雨、冰雹、霜冻和雷电等气象灾害的影响,导致减产和经济损失。系统分析了上述主要气象灾害的成因、特点及其对马铃薯生长发育的危害,研究了相关风险评估方法,并阐述了马铃薯种植中防雷防护技术的基本原理和...
关键词：马铃薯种植 气象灾害 雷电 风险评估 防雷保护 
2012-2023年广东省气象灾害灾情特征
《广东气象》2025年第2期110-112,共3页陆立凡 
广东省科技计划项目“广东省海洋气象科学数据中心”(2024B1212070014)。
为了解广东省气象灾害灾情分布情况,利用2012—2023年全国灾情数据,分析广东省气象灾害灾情变化的总体特征、年际变化以及省内各个地市的分布特征。结果表明:广东省暴雨洪涝和台风灾害灾情最重;各类气象灾害灾情都没有明显年际变化趋势...
关键词：气象灾害 台风 灾情 暴雨洪涝 广东省 
气象服务机构应对自然灾害能力提升策略探索
《中国减灾》2025年第8期54-55,共2页潘爱民 张洁 
受气候特征、地理位置、地形地貌等因素影响,我国气象灾害种类多、分布广、发生频率高、造成损失重。近年来,气象部门坚持服务国家、服务人民,深度融入国家大安全大应急框架,开展递进式气象服务,防灾服务水平提升显著,气象防灾减灾第一...
关键词：递进式气象服务 国家大安全大应急框架 气象灾害 
呼和浩特赛罕区气象灾害特点及其对作物生长的影响
《数字农业与智能农机》2025年第4期62-65,共4页夏军波 
采取线性气候倾向率方法对1991-2023年呼和浩特市赛罕区高温、霜冻、暴雨、冰雹、大风等灾害变化特点进行分析,并阐述了其对作物生长的影响,得出以下结论:近33年来呼和浩特赛罕区高温日数、霜冻日数、冰雹日数、大风日数大体上均呈减少...
关键词：气象灾害 特点 作物生长 影响 
研究型教学模式在气象灾害案例教学中的应用研究
《科技风》2025年第10期29-31,共3页孙颖 安冬雪 刘鹏飞 韩旭日 
人才发展规划、研究型业务方案等文件中均对创新型人才工作建设提出了目标和要求,为推动气象人才队伍转型发展和素质提升,加快创新型、研究型人才培养,需要提高专业技术水平和创新创造创业能力。本文基于研究型教学模式的内涵和特点,结...
关键词：气象 研究型教学模式 案例教学 
2024年广东省气候异常特征及主要天气气候事件
《广东气象》2025年第2期1-5,共5页杜晖 胡娅敏 李芷卉 汪明圣 庄燕洵 
国家自然科学基金(U2142205);广东省基础与应用基础研究重大专项(2020B0301030004);广东省气象联合基金(2024A1515510011);中国气象局创新发展专项基金(CXFZ2023 J027);中国气象局复盘总结专项(FPZJ2025-096);珠江流域(华南区域)气象科研开放基金(ZJLY202426-GD03);广东省气候中心科研项目(QH202412)。
2024年广东气候表现为暖湿特征。全省平均年气温22.8℃,较常年偏高0.7℃,为1961年以来并列第2高。全省平均年降水量2133.8 mm,较常年偏多19%;4—9月降水连续偏多,该现象历史首次出现;汛期(2024年为4月5日—10月19日)降水1908.6 mm,较同...
关键词：气候学 降水 气温 气象灾害 广东省 
气象灾害对水稻种植的影响及生产建议
《中文科技期刊数据库(全文版)农业科学》2025年第3期113-116,共4页杨赛 王熙华 陈美好 雷俊杰 罗丽红 
近年来,全球气候变化加剧,极端天气事件频发,给水稻生产带来严峻挑战,对粮食安全构成重大威胁。文章系统分析了气象灾害对水稻种植的主要影响,重点探讨了干旱、洪涝、低温冷害和台风等极端天气事件对水稻生长发育的危害机理。通过实地...
关键词：气象灾害 水稻种植 影响机理 生产建议 
2024年中国气候特征及主要天气气候事件
《气象》2025年第3期349-357,共9页赵琳 姜允迪 钟海玲 李想 陈鲜艳 李修仓 邹旭恺 王依然 曾红玲 崔童 尹宜舟 王有民 周星妍 朱晓金 代潭龙 乔琦 陈逸骁 吕卓卓 章大全 
国家重点研发计划(2023YFC3006601)资助。
2024年中国暖湿气候特征明显。全国年平均气温创1951年以来历史新高,四季气温均偏高,其中春、夏、秋三季均为1961年以来历史同期最高。全国年平均降水量为1951年以来历史第四多,四季降水量均偏多;全国有70个国家气象站日降水量突破历史...
关键词：气候特征 极端性 气象灾害 
基于CNN-LSTM算法的电力系统气象灾害故障预测方法
《电工电能新技术》2025年第3期109-118,共10页赵建伟 林雨场 陈升 李琦 李更丰 张理寅 陆旭 辛正堃 
国家电网公司信息通信产业集团能源“双碳”数智化关键技术研发专项(K102200002)。
近年来,日益频发的台风、冰灾、地震、高温等气象灾害事件严重威胁电力系统的安全可靠运行,极端气象灾害下的大规模电网事故导致极高的社会经济损失,因此,对电力系统灾害故障进行精准有效预测具有重要意义。然而,传统方法考虑的故障影...
关键词：深度学习 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 电力系统故障预测 气象灾害 
商南县茶叶生产适应性气候分析及高产对策
《数字农业与智能农机》2025年第3期64-66,共3页杨真 
为了探究商南县茶叶生产适应性气候及高产对策,针对商南县茶叶生产资料以及2010-2023年气温、降水、日照气象要素资料,采取折线图、柱形图等数理统计方式,从商南县茶叶生产气候条件以及常见气象灾害对茶叶生产的不良影响两方面进行分析...
关键词：商南县 茶叶 气候条件 气象灾害 高产对策 
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