小波核函数

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特征选择和支持向量机的P2P网络流量识别模型
《自动化技术与应用》2024年第12期98-102,共5页刘凯 
为了更加有效辨别P2P网络流量,设计特征选择与支持向量机的P2P流量识别模型。将分类错误率和选择特征数最小作为特征选择的两个目标,通过人工蜂群搜索算法去除冗余及无价值特征,精准选取P2P网络流量特征;融合小波分析与支持向量机算法,...
关键词：P2P网络 人工蜂群算法 小波核函数 支持向量机 
基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别被引量：3
《中国烟草学报》2024年第1期55-62,共8页邢玉清 樊彩霞 豆根生 宋朝鹏 吴莉莉 
中国烟草总公司科技重点研发项目(110202102007);中国烟草总公司福建省公司资助项目(2021350000240019);重庆中烟工业有限责任公司资助项目(YL202202);河南农业大学自然科学类青年创新基金项目(KJCX2017A19)。
烟叶烘烤设备操作复杂、技术含量高、熟练掌握烟叶烘烤技术人员不足等问题,影响了烟叶的烘烤质量。针对上述问题,本文提出了基于小波核极限学习机的烟叶烘烤过程的智能识别方法。实验中对三段式烘烤过程中的叶片变软、主脉变软、勾尖卷...
关键词：极限学习机 小波核函数 烟叶烘烤 特征提取 识别 
基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型研究
《电气工程学报》2023年第2期142-148,共7页邱山 龚文杰 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(52077108)。
为充分发挥组合核函数在相关向量机预测模型中的优势,有效提高负荷预测的精度,提出基于Bagging-组合核函数相关向量机的短期负荷预测模型。首先构造了高斯核函数与Morlet小波核函数加权组合的组合核函数相关向量机的预测模型,然后采用...
关键词：短期负荷预测 相关向量机 组合核函数 BAGGING算法 小波核函数 
基于混合分类器的高压断路器故障诊断被引量：6
《高压电器》2022年第10期149-157,共9页黄新波 许艳辉 朱永灿 
国家自然科学基金资助项目(51707141);陕西省重点项目—工业领域(2018ZDXM-GY-040);西安市科技计划项目(201805030YD8CG14(4))。
为利用有限故障样本对高压断路器主要故障类型进行精准识别,文中提出了一种基于混合分类器的高压断路器故障诊断方法。首先采用改进F-Score特征选择算法进行特征选择,选择出合适的特征量子集作为构建混合分类器模型的输入参量。混合分...
关键词：高压断路器 支持向量数据描述 混合粒子群算法 小波核函数孪生支持向量机 故障诊断 
基于数据挖掘技术的网络热门舆情分类研究被引量：2
《信息技术》2022年第2期59-63,68,共6页杨小艳 
安康市科技计划项目(2018AK02-12)。
以提升网络热门舆情分类准确率,降低分类时间为目标,提出了基于数据挖掘技术的网络热门舆情分类方法。将小波核函数和支持向量机结合构成小波模糊支持向量机,采用增量学习机制和贝叶斯分类算法建立增量贝叶斯分类算法,组成小波模糊支持...
关键词：数据挖掘 网络热门舆情 小波核函数 支持向量机 朴素贝叶斯 
基于PSR-WSVM模型的边坡位移预测被引量：6
《大地测量与地球动力学》2020年第6期577-580,共4页李建新 刘小生 肖钢 周文 刘仁志 
国家自然科学基金(41561091)。
为建立高精度的边坡位移预测模型,采用相空间重构(PSR)将边坡位移时间序列数据转换为多维数据,同时构造小波核函数改进的支持向量机模型,建立PSR-WSVM模型并应用于边坡位移预测。将PSR-WSVM模型预测结果与传统支持向量机(SVM)模型、小...
关键词：相空间重构 小波核函数 支持向量机 边坡位移预测 
基于粒子群算法优化小波支持向量机的岩土力学参数反演被引量：22
《岩土力学》2019年第9期3662-3669,共8页阮永芬 高春钦 刘克文 贾荣谷 丁海涛 
云南省重点研发计划（社会发展领域）（No.2018BC008）~~
常用的确定岩土力学参数的方法有原位测试和室内试验两种,但都存在一定的局限性,参数选择的合理与否,对设计计算及数值模拟分析结果的有效性影响很大。支持向量机法在理论基础和求解算法方面都具有明显优势,为确保岩土力学参数取值的合...
关键词：粒子群算法 小波核函数 支持向量机 反演 
小波核局部Fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取被引量：6
《模式识别与人工智能》2019年第7期624-632,共9页张辉 刘万军 吕欢欢 
国家自然科学基金项目(No.41871379,61540056);辽宁省自然科学基金指导计划项目(No.20180550450);辽宁省教育厅重点项目(No.LJ2017ZL003)资助~~
为了提高高光谱遥感影像的分类精度,充分利用影像的光谱和局部信息,文中提出小波核局部Fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取方法.通过小波核函数将数据集从低维原始空间映射至高维特征空间,考虑到数据的局部信息,利用加权矩阵计算...
关键词：高光谱影像分类 小波核函数 局部Fisher判别分析 特征提取 
基于小波支持向量机的非高斯空间风压内外插预测被引量：4
《上海交通大学学报》2018年第11期1516-1523,共8页李春祥 殷潇 
国家自然科学基金资助项目(51378304)
支持向量机(SVM)的性能取决于核函数及核参数的选取.基于小波分析理论构造出满足Mercer平移不变核定理的Mexican Hat小波核函数(MW),将MW和B样条核函数分别与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合,形成MW-LSSVM和BS-LSSVM.运用粒子群(PSO)算法...
关键词：小波核函数 样条核函数 最小二乘支持向量机 风压预测 粒子群算法 
基于EWT-WKELM的短期负荷预测被引量：6
《电力系统及其自动化学报》2018年第7期83-89,共7页李青 于永军 郑少鹏 马天娇 
基于串阻型逆变器的光伏电站并网特性实证性研究与测试(5230DK160006);电力视频大数据分布式计算及智能分析关键技术研究及应用(5230DK15003N)
为提高短期负荷预测的精度,提出一种基于经验小波变换EWT(empirical wavelet transform)和小波核极限学习机WKELM(wavelet kernel extreme learning machine)的组合预测方法。首先,采用EWT将乌鲁木齐地区的实测负荷原始序列分解为具有...
关键词：负荷预测 经验小波变换 极限学习机 小波核函数 
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