吕欢欢

作品数：23被引量：75H指数：6
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供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
发文主题：高光谱影像残差影像分类高光谱遥感影像卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《遥感信息》《计算机科学与探索》《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于三维空洞卷积和图卷积的高光谱影像分类被引量：1
《光电子．激光》2024年第9期971-980,共10页吕欢欢 白爽 张辉 
浙江省教育厅科研项目(Y202248546);湖州市科技计划项目(2023GZ29)资助项目。
针对高光谱影像分类任务中标记样本数量有限和多样化特征提取不足导致分类效果不理想的问题,本文提出一种基于三维空洞卷积和图卷积的高光谱影像分类方法(three-dimensional dilated convolutional and graph convolutional network,3D-...
关键词：高光谱影像分类 三维卷积神经网络(3D-CNN) 空洞卷积(DC) 图卷积神经网络(GCN) 特征融合 
基于适应度函数和染色体信息量排序的高光谱影像特征选择方法
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2024年第3期366-372,共7页钱韫竹 吕欢欢 
辽宁省自然科学基金项目(20180550450)。
针对高光谱遥感影像数据中存在较多冗余信息的问题,以染色体的信息量排序为基础,构建联合条件互信息和多元互信息的适应度函数,提高所选特征可以提供的信息量,将适应度函数作为差分进化算法的评价标准,通过最大化适应度函数获得最优特...
关键词：高光谱 差分进化算法 多元互信息 特征选择 适应度函数 
半监督空谱局部判别分析的高光谱影像特征提取
《液晶与显示》2024年第2期131-145,共15页吕欢欢 黄煜铖 张辉 王雅莉 
浙江省教育厅一般科研项目(No.Y202248546)。
为充分利用高光谱影像中蕴含的空谱特征,提出了一种半监督空谱局部判别分析的高光谱影像特征提取算法(S4LFDA)。鉴于高光谱数据集具有空间一致性,首先将像元进行空间重构,保存高光谱数据的近邻关系;其次引入光谱信息散度重构像元间的相...
关键词：高光谱影像 半监督 空谱 判别分析 特征提取 地物分类 
多尺度特征与双注意力机制的高光谱影像分类被引量：1
《光电子．激光》2024年第2期143-154,共12页吕欢欢 张峻通 张辉 
国家自然科学基金(42071428);浙江省教育厅一般科研项目(Y202248546)资助项目。
针对经典卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的高光谱影像分类方法存在关键细节特征表现不足、训练需要大量样本等问题,提出一种基于多尺度特征与双注意力机制的高光谱影像分类方法。首先,利用三维卷积提取影像的空谱特征...
关键词：高光谱影像分类 卷积神经网络(CNN) 转置卷积 多尺度特征 注意力机制 
三维Gabor和多尺度残差网络的高光谱影像分类被引量：1
《遥感信息》2023年第4期33-41,共9页吕欢欢 胡杨 张辉 
浙江省教育厅一般科研项目(Y202248546)。
为了减轻高光谱影像分类网络模型对训练样本的依赖性并解决网络层数加深产生的性能退化问题,文章研究了三维Gabor滤波和多尺度残差网络的高光谱影像分类方法。利用三维Gabor滤波器提取出有助于分类的光谱-纹理特征,引入扩张卷积和残差...
关键词：卷积神经网络 高光谱影像分类 三维Gabor滤波 扩张卷积 残差学习 
深度可分离残差网络的高分遥感影像场景分类被引量：3
《测绘科学》2023年第4期129-139,共11页吕欢欢 彭国峰 张辉 
国家自然科学基金项目(42071428);浙江省教育厅一般科研项目(Y202248546)。
针对已有基于深度卷积神经网络的高分辨率遥感影像场景分类模型参数量较大和运行速度较慢,以及在训练样本有限的情况下容易出现模型过拟合等问题,该文提出一种基于深度可分离残差网络的高分影像场景分类模型。首先,该模型基于残差学习思...
关键词：遥感和传感器 高分遥感影像 场景分类 可分离残差网络 可分离卷积 残差学习 
边缘保护滤波和深度残差网络结合的高光谱影像分类被引量：4
《激光与光电子学进展》2022年第16期252-263,共12页吕欢欢 王琢璐 张辉 
国家自然科学基金(61540056);辽宁省自然科学基金(20180550450)。
针对高光谱影像波段间相关度强、光谱和空间结构复杂性高和训练样本数量有限等问题,提出一种边缘保护滤波和深度残差网络结合的分类方法。首先采用联合双边滤波增强地物的边缘结构以提取出高质量的空间特征,将空间特征与光谱特征融合得...
关键词：成像系统 高光谱遥感影像 空谱特征 联合双边滤波 卷积神经网络 残差网络 
基于显著性特征和DCNN的高分遥感影像场景分类被引量：4
《激光与光电子学进展》2021年第20期36-48,共13页吕欢欢 刘涛 张辉 彭国峰 张峻通 
国家自然科学基金(41871379,61540056);辽宁省自然科学基金指导计划(20180550450)。
高分遥感影像的场景分类是解译遥感影像信息的重要工作之一。为了准确提取出目标信息,针对高分遥感影像场景分类中存在的背景复杂、目标多样、目标信息与背景信息难以区分等问题,提出了一种基于显著性特征和深度卷积神经网络(DCNN)的高...
关键词：大气光学 高分遥感影像 场景分类 显著性检测 卷积神经网络 深层语义特征 
引导滤波联合局部判别嵌入的高光谱影像分类
《吉林大学学报（地球科学版）》2020年第4期1249-1260,共12页张辉 刘万军 吕欢欢 
国家自然科学基金项目(41871379,61540056);辽宁省教育厅重点项目(LJ2017ZL003);辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550450)。
高光谱遥感影像分类是高光谱遥感影像处理和应用的重要组成部分。然而,高光谱遥感影像具有波段数量较多和空间分辨率较高等特点,给分类任务带来一定的挑战。为了提高分类精度,充分利用影像的空间信息和像素间的局部信息,提出一种引导滤...
关键词：高光谱影像分类 引导滤波 局部判别嵌入 特征提取 主成分分析 
自适应多普勒补偿与变异选择的蝙蝠算法被引量：8
《计算机科学与探索》2020年第1期125-139,共15页王永贵 张博雅 吕欢欢 
国家自然科学基金No.61772249;辽宁省自然科学基金指导计划No.20180550450~~
为克服蝙蝠算法在高维优化问题上求解精度低和早熟收敛的缺点,提出一种改进的蝙蝠算法。首先根据蝙蝠相对猎物距离的远近程度,对频率引入自适应多普勒补偿策略,并结合速度偏移机制修正飞行方向,产生靠近最优个体的新位置;其次对最优个...
关键词：蝙蝠算法 多普勒补偿 速度偏移 变异选择 
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