优化的GM(1,1)模型及其在农村劳动力转移预测中的应用  

The optimal GM (1, 1) and its application in forecasting the diversion amount of rual labors

作　　者：刘斌[1] 张荣[1] 翟振杰[1] 党耀国[2] 

机构地区：[1]河南农业大学信息与管理科学研究所,河南郑州450002 [2]南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016

出　　处：《农业系统科学与综合研究》2005年第3期175-177,共3页System Sciemces and Comprehensive Studies In Agriculture

基　　金：国家自然科学基金项目(70473037)豫教育厅人文社科基金项目(2004-QN-008).

摘　　要：GM(1,1)预测模型一直是灰色系统理论研究者关注的热点。在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化函数的时间响应函数中的常数C,摈弃了传统GM(1,1)把原始序列中X(0)(1)作为初始条件的做法,从而构建了GM(1,1)的优化模型。最后,以河南省农村劳动力转移预测为例,进行两类预测模型的模拟精度比较,并进行了预测。表1,参7。The GM （ 1, 1 ）, as s kind of forecasting model to applied widely, is the most important content or the core of grey system theory. Based on the present theories, we utilize the method of “the least square estimate” to discover the constant number c in the Time Reponse Sequence of whiterization equation of GM （ 1, 1 ） after find the development coefficient and grey action quantity, and we abandon themodus operandi to regard X^（0） （1）, the first number of raw sequence, as the initial value of the whiterization equation of GM （1, 1） because we think it be unscientific. Then. establish the optimum time rseponse sequence of whiterization equation for GM （ 1, 1 ）. Then, we forecast the diversion of rual labors of He＇ nan province with the optimal GM （ 1, 1 ） and make a precision comparison between the traditional, GM （1, 1 ） and the optimal one.

关 键 词：GM(1 1)模型 时间响应函数 最小二乘法 农村劳动力 

分 类 号：S117[农业科学—农业基础科学]