机械设备故障智能诊断技术水平与发展预测  

作　　者：王江萍[1] 宁延平[1] 

机构地区：[1]西安石油大学机械工程学院

出　　处：《石油机械》2005年第8期71-74,共4页China Petroleum Machinery

摘　　要：随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合等新技术以及新理论的提出与发展,机械设备故障智能诊断技术获得了新的发展机遇。介绍了当前设备故障智能诊断技术的发展概况,分别对基于专家系统、基于神经网络、基于行为等多种智能诊断系统,以及远程分布式智能诊断网络、多传感器信息集成与融合智能诊断技术进行了分析和评述。最后对工程应用的智能诊断方法和技术的发展趋势做了预测分析。

关 键 词：机械设备 故障智能诊断技术 专家系统 神经网络 模式识别 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]