一种基于小波变换的超光谱图像融合方法  

A wavelet-based hyperspectral image fusion approach

作　　者：赵春晖[1] 王克成[1] 陈万海[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《应用科技》2005年第9期1-3,共3页Applied Science and Technology

基　　金：哈尔滨市学科后备带头人基金资助项目(2004AFXXJ033);哈尔滨工程大学基础研究基金资助项目(HEUF04098);黑龙江省杰出青年科学基金资助项目(JC-02-07)

摘　　要：超光谱图像小波融合是一个前沿的研究课题.在保留超光谱图像中各波段的光谱信息基础上,为增强边缘细节的表现能力,提出了基于小波变换的方差加权融合方法.并将融合结果与传统小波融合方法进行了比较.计算机仿真表明,该方法获得了更好的超光谱图像融合效果.Wavelet-based hyperspectral image fusion is a new research subject. In order to enhance the detail of image while keeping spectral characteristic of every band, the variance weighted approach to hyperspectral image fusion based on wavelet transform is proposed. The results of fusion are compared with the traditional wavelet fusion approach. The computer-si.mulated experiments show that this approach, has the better effect of hyperspectral image fusion.

关 键 词：超光谱 小波变换 图像融合 方差加权 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]