基于电流测量的数控机床切削力误差建模与实时补偿  

作　　者：吴昊[1] 基里维斯[1] 赵海涛[1] 杨建国[1] 

机构地区：[1]上海交通大学机械与动力工程学院,200030

出　　处：《机械制造》2005年第8期13-15,共3页Machinery

基　　金：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(编号:200131);上海市引进技术吸收与创新年度计划项目(编号:04-5-1)

摘　　要：从数控机床主轴驱动系统的传动机理出发,系统地研究主轴伺服电机电流信号与切削力之间的关系,利用模糊神经网络理论完成切削力误差建模,研制了数控机床的切削力误差实时补偿系统,并通过实例进行了验证。该研究方案避免了传统用测力仪进行切削力监测花费大、调试难、可靠性低等问题,所建切削力误差模型鲁棒性强,具有重要的工程实用价值。Based on the drive mechanism of NC machine tools, the relation between the spindle motor current and the machining error is systematically studied. A model of cutting force induced error has been built with the help of fuzzy neural network theory. A real-time compensation system for cutting force induced error is put forward and certified with cases of application. The research is of great importance to precision manufacturing.

关 键 词：切削力误差 模糊神经网络 建模 实时补偿 

分 类 号：TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TH161[机械工程—机械制造及自动化]